Нови систем који су развили истраживачи МИТ-а проналази суптилне сличности између радова
Да бисте користили МосАИц, корисник преузимапостоје слике, а алгоритам проналази слична уметничка дела. У једном примеру МосАИц је повезао Франциско де Зурбаран "Мучеништво светог Серапиона" и "Уплашени лабуд" Јана Асселина. Истраживачи су објаснили да се двојица уметника никада нису упознали, нису се дописивали, али је модел успео да нађе неколико заплета који су у основи два дела.
Посебно изазован аспект развоја МосаАИц-а био јекреирање алгоритма који може да пронађе не само&нбсп; сличности у боји или стилу, али и субјекти у уметничким делима. Истраживачи су проучавали дубоку мрежу веза коју су историчари уметности већ приметили, а алгоритам је проучавао логику како су нека уметничка дела повезана са другима.
Истраживачи су такође користили нову структуруподаци за претрагу слика - КНН Дрво, оно комбинује слике у дрвеној структури. Да би пронашао најближе подударање једне слике са другом, алгоритам почиње са деблом веза, а затим следи најближу грану перспективе. Стога се структура података побољшава самостално.
Научници се надају да њихов развој може битикорисно у другим областима - хуманистичким, друштвеним и медицинским наукама. „Ове области су богате информацијама које никада нису обрађене нашим методама. Они могу постати извор инспирације и за научнике и за људе који су једноставно заинтересовани. "
Прочитајте такође
—&нбсп;Погледајте како изгледа лето на Сатурну
—&нбсп;Појавила се фотографија пустињске прашине која „тече“ у Атлантски океан
—&нбсп;Погледајте шта нови телескоп, наследник Хабла, може да види у свемиру