Нова техника могла би убрзати потрагу за везама између активности мозга и понашања.
Створен је нови развој
Неуронаучници бележе све више података из мозга, али разумевање информација садржаних у тим подацима, односно читање неуронског кода, и даље је тежак проблем.&нбсп;
Маркус Фреи, главни аутор студије
Фреи напомиње да је тим желео да развије аутоматизовану методу за анализу различитих врста сирових неуронских података без потребе да их ручно декодира.
Они су тестирали АИ на неуронским сигналима пацоваи открили да је њихов дизајн био у стању да прецизно предвиди положај, правац главе и брзину трчања животиња. Чак и без ручне обраде, резултати су били тачнији од оних добијених конвенционалном методом анализе. АИ је такође могао да предвиди покрете руку.
Виши аутор и професор Цасвелл Барри је приметио,да постојеће методе за анализу можданих сигнала пропуштају много потенцијалних информација у неуронским записима. Проблем је у томе што можемо да декодирамо само елементе које разумемо, наглашава он.
Међутим, нова АИ може приступити много више неуронском коду. Он прецизније декодира неуронске податке и, што је важно, није ограничен постојећим знањем.
Аутори планирају да развију дизајн тако да може да предвиди когнитивне процесе вишег нивоа, као што су резоновање или решавање проблема.&нбсп;
Опширније:
Огромни ледени брег А74 сударио се са обалом Антарктика
Земља је већ доживјела нагли пораст температура током глобалног загријавања
У Кини су откривене две нове врсте диносауруса