Нови систем користи електричне сигнале из мозга као једини извор података.
Да бисте демонстрирали учење уређаја,истраживачи су одабрали 30 волонтера. Сваки од њих је носио ЕЕГ кациге за праћење. Сви учесници су замољени да погледају исте слике. Укупно је у комплету било око 200 различитих фотографија.
Учесници су били замољени да ураде различите задаткена пример, пронађите женска лица, старије људе или плаву косу. Истовремено, нису морали ништа да раде, било је довољно да погледају сваку слику 0,5 секунди.
Шема система. Извор: Кеитх М. Давис ИИИ ет ал, ЦВПР 2022
На основу активности мозга, машинапрво приказује жељене податке, а затим уређује слике у складу са тим. На пример, ако је учесник добио задатак да тражи старије људе, компјутер је модификовао портрете младих, чинећи их старијим.
Занимљиво је да компјутер не зна ништа о томепрепознавање лица и нема појма о полу, боји косе или било којим другим релевантним карактеристикама. Међутим, он је само уредио дотичну црту, остављајући остале црте лица непромењене.
Кеитх Давис, учесник студије са Универзитета у Хелсинкију
Истраживачи примећују да су сви претходниСистеми вештачке интелигенције који могу да уређују слике ослањали су се на учење из означених улаза. На пример, да бисте научили систем да „стари“ људе на слици, потребно је да му покажете хиљаде слика, показујући ко је стар, а ко млад.
Нови приступ користи мождану активност испитаника као једини улазни параметар. Ово је потпуно нова парадигма вештачке интелигенције, примећују истраживачи.
Опширније:
Научници откривају како витамини утичу на појаву рака
Свемирска сонда је летела 200 км од Меркура. Погледај шта је видео
Сателит Јупитера је посматран у новом светлу: оно што су научници тамо видели