Системи за препознавање лица тестирани на способност анализе маскираних људи

На мрежи су се појавиле информације стручњака са америчког Националног института за стандарде и технологију

одлучио да тестира системе за препознавање лица на њихову способност да анализирају људе који носе маске.

Резултати експеримента су билии позитивне и, донекле, негативне. Тако се, на пример, генерално, већина алгоритама у потпуности носи са задатком. Али истовремено су и даље показали много нижи ниво непогрешиве препознатљивости него што су показали у случају људи који нису носили маске.

Истраживачи су тестирали 89 алгоритама,који је у нормалним условима препознавао лица са тачношћу од 99,7%. Али чим су учесници експеримента ставили маске, најбољи алгоритами су показали повећање броја грешака за 5%. Истовремено, већина алгоритама је показала ниво грешке од 20% до 50%.