Створен је систем за тражење аномалија у милијардама астрономских посматрања

С обзиром на све већу величину скупова астрономских података, чак и ако наши телескопи

открити неочекивано интересантан астрономски феномен, врло је мало вероватно да ће научници бити у стању даАстрономи су решили проблем стварањем аутоматског инструмента посебно осмишљеног да препозна необично понашање скривено међу милијардама мерења.Неки од ових алатки већ постоје и користе се, на пример, за идентификовање преваре са кредитним картицама између милиона трансакција сваког дана.Међутим , прилагођавање њима научним подацима није лако због сложености повезаних са природом посматрања у астрономији.ТИМ СНАД-а ради већ 3 године на развоју и прилагођавању таквих решења у контексту астрономије.

Током последњег годишњег састанка група је усредсредила своје напоре на објекте чија се светлина временом мења.Њихов систем комбинује снагу алгоритма машинског учења са незаменљивим знањем људских експерата да би створио робустну алатка за откривање аномалија у милијардама астрономских запажања. 

Група је такође развила посебно дизајнирановеб интерфејс који вам омогућава да тренутно визуализујете и упоредите сваког кандидата са постојећим астрономским каталозима. Ово је учињено како би се олакшао рад стручњацима који требају упоредити кандидате за аномалије са било којим другим јавно доступним подацима о проученим координатама неба.

Брзо и лако одвајање артефаката од занимљивих кандидата за аномалије кључно је за садашње и предстојеће опсерваторије следеће генерације.

Опширније

На Сатурновом месецу Реи пронађени су трагови ракетног горива. Одакле долазе?

Највећи ледени брег на свету се срушио, фрагменти су јурили на север. Је ли опасно?

Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити