АИ алгоритам открива патологију на флуорографским сликама за 30 секунди

Експеримент о коришћењу иновативних технологија у области компјутерског вида за анализу

медицинско снимање су обавили специјалистиМосковски комплекс друштвеног развоја, одељење информационих технологија заједно са Московским центром за дијагностику и телемедицину и Министарством здравља.

Платформа за потпуну аутоматизацијуфлуорографско истраживање на Институту за вештачку интелигенцију руског ИТ универзитета постало је лидер у коришћењу иновативних технологија у области компјутерског вида. Коришћени су за анализу медицинских слика и њихово даље коришћење у московском здравственом систему.

Стручњаци Института за вештачку интелигенцијуразвио платформу АИ РАДИОЛОГИ. Анализира медицинске рендгенске снимке и идентификује различите патологије плућа, укључујући пнеумонију, туберкулозу, неоплазме, пнеумоторакс и друге. Неуронска мрежа је обучена на медицинским сликама добијеним од здравствених организација Републике Татарстан. Овакви системи за аутоматску анализу слике смањују оптерећење радиолога и смањују број пропуштених патологија.

Услуга ради у облаку Универзитета Иннополис иможе се интегрирати у било коју медицинску организацију. Процес обраде слике, издавања и слања резултата траје 30 секунди. Услуга идентификује 96% студија са патологијама, тим ИТ универзитета ради на побољшању тачности алгоритма. Услуга је повезана са системом ЕРИС ЕМИАС у Москви, захваљујући чему лекари имају приступ већини медицинских организација у главном граду Русије.

„Пројекат за препознавање патологија органагрудни кош помоћу рендгенских снимака је први пројекат Универзитета Иннополис у области технологија вештачке интелигенције“, каже Рамил Кулеев, директор Института за вештачку интелигенцију. — Више од шест година бавимо се истраживачким радом, учествујемо на међународним такмичењима, развијамо и повећавамо своје компетенције. Сложеност вештачке интелигенције лежи у компетентном решавању многих проблема, у сваком од којих и најмањи детаљи значајно утичу на коначни резултат: формирање скупа података, развој алгоритама, организација инфраструктуре за развој и тестирање.

„Најважнија компонента је скуп података илитренинг узорка, који треба да буде избалансиран и што адекватнији подацима на којима ће служба морати да ради у реалним условима, закључује Кулеев. — Захваљујући блиској сарадњи са медицинским организацијама Републике Татарстан, успели смо да направимо такав скуп података. И, наравно, кључни фактор су људи. Наш тим је прави професионалац, укључен у пројекат и фокусиран на резултате. Учешће у оваквом експерименту је прилика да добијемо објективну процену стручне заједнице и проценимо могућности сервиса у реалним условима уз велики ток истраживања.”

Опширније

Створена је прва тачна мапа света. Шта није у реду са свима осталима?

Научници су дешифровали чудне сигнале из свемира

Климатске промене помериле су осу Земље

Пнеумоторакс је присуство ваздуха уплеурална шупљина, у коју улази због оштећења плућног или грудног зида. Ваздух у плеуралној шупљини стисне плућа, што доводи до погоршања размене гасова.