Научник Петер Ма применио је машинско учење и вештачку интелигенцију на податке које је прикупио Институт за претрагу
У новом чланку објављеном у часопису НатуреАстрономијом, научник је објаснио како је тренирао алгоритам за машинско учење на 480 сати података телескопа са 820 звезда прикупљених 2016. На крају је идентификовао осам сигнала који су били „заинтересовани“. Међутим, претходни алгоритми нису могли да их открију.
То је за ВИЦЕ рекао студент Универзитета у Торонтуњегов метод у потпуности „уклања људе из једначине“, за разлику од претходних алгоритама машинског учења примењених на СЕТИ податке. „Наш алгоритам се ослања само на неуронске и даје резултате које традиционалније методе не би могле да добију“, објашњава Ма.
Као резултат експеримента, научници су добили осамсигнале који могу доћи од високо напредних ванземаљских врста. Алгоритам је посебно идентификовао карактеристике које „представљају ускопојасне Доплерове дрифт сигнале који потичу из неког ванземаљског извора“.
Плоче од осам сигнала од интереса. Свака трака је широка 2800 Хз. Љубазношћу СЕТИ института
СЕТИ институт је основан 1984. године да скенира небо у потрази за радио сигналима који могу доћи из технологије интелигентних ванземаљских цивилизација. До сада је потрага била безуспешна.
Опширније:
Научници су навели 6 најбољих начина за „спасавање” сећања старијих људи
Тајанствени отисак под земљом изненадио је научнике. Стар је преко 1000 година
Мач за који се сматра да је лажан испоставило се да је артефакт стар 3.000 година из бронзаног доба
На насловној страни: уметников утисак радио-телескопа АСКАП ЦСИРО
Кредит за слику: ОзГрав, Технолошки универзитет Свинбурн