Истраживачи са Универзитета у Окфордуразвио систем заснован на вештачкој интелигенцији (АИ) који може да идентификује људе у видео записима. Она је у стању да идентификује имена и наслове људи на основу контекста и различитих јавно доступних извора, укључујући подударање аудио извора са визуелним материјалима са Интернета.
Главни задатак АИ је идентификација јавностифигуре попут људи који се појављују у телевизијским програмима и филмовима. Али овај принцип је теоретски применљив на било коју особу чије се лице, глас или име појављују у мрежним изворима.
„Замислите да погледате видео и састанете сету је странац. Да бисте га поуздано идентификовали, прво тражите трагове - наслове са његовим именом и презименом, друге потписе. Затим на интернету потражите његово име. Нова метода убрзава процес претраживања неколико пута “, додали су научници.
Инжењери су направили робота који бира печурке који сакупљају шампињоне са шампињонима са шољом за усисавање
Ова техника је аутоматизована и елиминише било којудодатне ручне операције за обележавање. Научници су такође показали да систем добро функционише чак и ако постоје три неповезана извора која треба потражити.
Истраживачи су објаснили да ће њихов АИ бити посебнокорисно током експоненцијалног раста необележених, непрозирних видео података. Стога су потребни нови системи који могу из њих извући личне податке без скупих напомена које се ручно попуњавају.
„[Огромна] скала података у комбинацији санедостатак релевантних метаподатака чини индексирање, анализу и навигацију овим садржајем све изазовнијим. Више није могуће ослањати се на додатне ручне коментаре, а без ефикасног начина кретања кроз видео запис, банка знања је углавном недоступна “, додали су научници.
Опширније:
Животиња је заживела након 24 хиљаде година хибернације у сибирском вечном леду
Климатске промене довешће до екстремних падавина и поплава
Природна селекција може преокренути еволуцију сексуалне селекције