Научници са Универзитета Дјук развили су алат за вештачку интелигенцију који ће помоћи
Аутори новог АИ алата су посебно заинтересовани за откривање нивоа ПМ2,5 честица.
ПМ2.5 су чврсте честице мање од 2,5 микрона. Њихов пречник је 30 пута мањи од пречника људске длаке. Ту спадају мешавине честица прашине, пепела, чађи, као и сулфати и нитрати суспендовани у ваздуху. Управо ове супстанце узрокују замућеност ваздуха, типичну за центре највећих градских подручја.
Честице ПМ2.5 се могу попети дубоко у дисајне путеве и настанити у плућима. Удисање ових честица може изазвати иритацију очију, носа, грла или плућа, као и нападе кашља, цурења из носа и гушења. Али ово не исцрпљује опасност њиховог удара. Стопа концентрације честица ПМ2,5 Светске здравствене организације је 25 микрограма по кубном метру. Прекорачење ове границе може пореметити нормално функционисање плућа и проузроковати развој многих опасних болести као што су рак плућа, инфекције респираторног тракта и кардиоваскуларне болести.
Изабран је нови алгоритам вештачке интелигенцијеове сателитске слике су величине четвртине као локална жаришта (горе) и хладна места (доле) за загађење ваздуха у Пекингу. Заслуге: Тонгсху Зхенг, Универзитет Дуке.
Глобални терет болести за 2020. годинуизвештава се да 90% светске популације живи у подручјима у којима је ПМ2,5 опасан по здравље. Истовремено, у већини градова не постоје земаљске станице за надгледање ваздуха због скупих трошкова.
Штавише, они дају само општу идеју.о условима загађења ваздуха у одређеном региону, али за становнике различитих подручја града ови подаци су бескорисни. Да би решили проблем, научници су створили инструмент за мерење ПМ2,5 у опсегу од 300 метара (градски блок).
Нови алгоритам вештачке интелигенције идентификовао је неколико врућих и хладних места са загађењем ваздуха у Делхију. Заслуге: Дуке Университи Сцхоол оф Нурсинг.
Коришћење сателитских података, индикатора времена иИстраживачи машинског учења обучили су алгоритам да аутоматски пронађе вруће и хладне тачке загађења ваздуха. Програмери су користили технику резидуалног учења. Алгоритам прво процењује нивое ПМ2,5 користећи само временске податке. Затим мери разлику између ових процена и стварних нивоа честица. Као резултат тога, алгоритам учи да користи сателитске слике за побољшање прогноза.
Опширније
Постало је јасно зашто научници погрешне планете називају погодним за живот
Створена је прва тачна мапа света. Шта није у реду са свима осталима?
Они подржавају свемир: како функционишу четири главне силе природе