Нова студија истраживача са Факултета за здравство и људске услуге помоћи ће да се утврди која
Фаррукх Алеми, аутор студије, заједно саколеге су креирале неуронску мрежу која предвиђа вероватноћу да пацијент има ЦОВИД-19, грип или неку другу респираторну болест. Алгоритам доноси закључак на основу симптома код пацијената различитог узраста и пола. Студија је такође открила да је одређени скуп симптома важнији од појединачних фактора. Нови алат ће помоћи лекарима да дистрибуирају пацијенте чак и у фази пријема у болницу.
Алгоритам је креиран коришћењем анализе симптома, ококоје су пријавила 774 пацијента са ЦОВИД-19 у Кини и 273 пацијента у Сједињеним Државама. Неуронска мрежа је такође обучена за 2.885 случајева грипа и 884 случаја болести сличних грипу код пацијената из Сједињених Држава.
Према речима аутора, следећи корак је креирање веб калкулатора са вештачком интелигенцијом који ће радити у било ком окружењу. Ово ће помоћи лекарима да поставе дијагнозу пре посете.
Опширније:
После десет година рада, научници су довели у питање стандардни модел физике
Постоји још једна „планета“ унутар Земље: како је спасила живот у настајању
Научници разумеју шта се дешава у мозгу пса када особа прича