Истраживачи су користили машинско учење помоћу вештачке интелигенције да предвиде више од 20 хиљада непознатих
Научници су већ знали да хиљаде вируса заразесисара, док је према последњим проценама до данас откривено мање од 1% вирусне разноликости сисара. Неки од ових вируса, попут вируса хумане имунодефицијенције и мачјих вируса имунодефицијенције, имају врло уски домет домаћина, док други, попут вируса беснила и западног Нила, имају врло широк спектар домаћина.
У Русији су почели да се вакцинишу вакцином Спутњик Лигхт
„Станиште је важан показатељда ли је вирус зоонотски и, према томе, да ли представља опасност за људе. У новије време откривено је да САРС-ЦоВ-2 има релативно широк спектар домаћина - то је допринело његовом ширењу међу људима. Међутим, наше знање о станишту већине вируса и даље је ограничено “, напомињу истраживачи.
Да би премостили овај јаз, истраживачи су развили нови систем машинског учења за предвиђање непознатих веза између вируса и осетљивих врста сисара.
Њихови резултати указују на тоПостоји пет пута више асоцијација између познатих зоонотских вируса и дивљих и полудомаћих сисара него што се раније мислило. Конкретно, слепи мишеви и глодари, који су повезани са недавним епидемијама нових вируса као што су коронавируси и хантавируси, повезани су са повећаним ризиком од заразе зоонотским вирусима.
Модел такође предвиђа петоструко повећање повезаности дивљих и полу удомаћених сисара и вируса економски важних домаћих врста.
„Како се вируси и даље крећуземаљској кугли, наш модел пружа прилику да процени потенцијалне домаћине са којима се тек треба састати. Таква предвиђања могу помоћи у идентификовању и ублажавању ризика од животињских болести које се могу проширити на људску популацију “, додали су истраживачи.
Опширније
Највећа комета у историји виђена је у Сунчевом систему: то је готово планета
Научници су израчунали „пулс“ Земље: он износи 27,5 милиона година
Нова метода тренутно претвара угљеник у графен или дијаманте