Ново решење ће омогућити програмерима да уштеде десетине човеко-година приликом развоја аутопилота, као и
Аутори овог решења решавали су хитни проблем у АИза аутопилоте, избор разноврсних, репрезентативних података из видео стрима. Овај задатак може трајати дуго у апликацијама као што је аутопилот.
Аутори су развили вештачку интелигенцију која са индустријском прецизношћу препознаје објекте на путу, пољу или другој сцени: ово је неопходно да би се обезбедила безбедност у свим временским условима иу доба дана.
Развили стручњаци за когнитивни пилотмеханизам вам такође омогућава да филтрирате податке „смећа“ из видео тока који ни на који начин не утичу на процес учења - као што је премештање комбајна из једног поља у друго са подигнутим заглављем или тренуци када стоји мирно или пролази дуж деонице руте са занемарљивим променама на терену ...
„Ако су раније могле бити потребне године да обраде видео ток током тренинга неуронских мрежа и стварања скупова података, данас притиснемо дугме и добијемо резултат.““, закључује Минкин.
Опширније
Физичари су створили аналог црне рупе и потврдили Хокингову теорију. Куда води?
Уран је добио статус најчудније планете у Сунчевом систему. Зашто?
Научни инструмент СуперЦам компаније Персеверанце ровер шаље прве резултате на Земљу