Према речима аутора новог рада, њихов приступ предвиђа путање свих учесника у саобраћају. Прво АИ
Истраживачи су рекли да ако би роботи требали да возе возила, требало би да буду у стању да предвиде шта ће следеће урадити возачи, бициклисти и пешаци.
Аутори новог дела су направили системпредвиђање понашања које прво погађа однос између два учесника у саобраћају – који аутомобил, бициклиста или пешак сме да прође и ко треба да уступи место. АИ затим користи ове односе да предвиди будуће путање.
Примећује се да су ове процене биле тачније од овихдруги модели машинског учења. МИТ-ова техника је чак надмашила и недавно представљени модел компаније за аутономна возила Ваимо. Аутори напомињу да су задатак поделили на неколико малих, тако да процес троши мање меморије.
Аутори су свој метод машинског учења назвали М2И.Користи две врсте уноса: прошле путање аутомобила, бициклиста и пешака који се крећу дуж раскрснице или пута са четири траке, и мапу са улицама и тракама. Користећи ове информације, АИ одређује како, према правилима пута, објекти треба да се крећу. Модел предвиђања затим покушава да предвиди путању за све учеснике у саобраћају.
М2И пружа предвиђање како ће се ови објекти кретати у наредних осам секунди.
Опширније
Лови се вековима: шта знамо о планети Вулкан поред Сунца
Физичари су експериментално потврдили нови фундаментални закон за течности
Астрономи су пронашли извор мистериозних радио рафала који долазе из свемира