Научници су приметили да је посматрање Сунца тежак тест за уређаје на које наилазе
Ово се пре свега односи на ОпсерваторијуНАСА-ина Солар Динамицс, која пружа слике Сунца у високој резолуцији више од деценије. Њене слике омогућиле су научницима да детаљно размотре разне соларне појаве које могу проузроковати свемирско време и утицати на астронауте, технологију на Земљи и у свемиру. Али уређај мора бити стално калибрисан.
Студија: Нови живот се може родити након смрти Сунца
Стога су истраживачи обучили машински алгоритамучење препознавања соларних структура и упоређивање са подацима опсерваторије. Да би то урадили, обезбедили су алгоритам сликама добијеним током калибрационих летова сондирне ракете и обавестили АИ о потребном нивоу калибрације. Након довољно ових примера, пружају алгоритму сличне слике за модел како би сам одредио ниво калибрације. Дајући довољно података, алгоритам се сам учи да одреди колико је калибрације потребно за сваку слику.
За почетак су научници научили алгоритам какоизгледа као соларна бакља, показујући му соларне бакље на свим таласним дужинама све док не препозна ове појаве на свим врстама светлости. Једном када програм научи да препознаје соларну бакљу без икакве деградације, алгоритам ће моћи да утврди колико деградација утиче на тренутне слике и колико је калибрација потребна за сваку од њих.
После тога истраживача може бити вишеуверен у калибрацију одређену алгоритмом. У првим поређењима података виртуелне калибрације и ручне калибрације, резултати машинског учења били су врло тачни.
Опширније
Црево ајкуле открива се попут вентила Николе Тесле
Први пут у историји 9 звезда је нестало за пола сата и није се вратило
Физичари су рекли шта ће се догодити ако се месец приближи Земљи