Нови&нбсп;компјутерски систем&нбсп;може више од реконструкције слика из разних рендгенских података
У чланку објављеном у часописуПисма из примењене физике, група информатичара изАмеричко Министарство енергетике (ДОЕ) из Националне лабораторије Аргонне демонстрирало је употребу вештачке интелигенције (АИ) за убрзавање процеса реконструкције слике на основу кохерентних података о расејању рендгенских зрака.
ПтицхоНН користи вештачкоинтелигенција за опоравак амплитуде и фазе из рендгенских података, пружајући слике које научници могу да користе. Заслуге: Маттхев Цхерукара / Национална лабораторија Аргонне
Процес употребе рачунара за изградњуслике из кохерентних расејаних рендгенских података називају се пикографија. Научници су користили неуронску мрежу која учи да трансформише ове податке у доследан облик. Отуда и назив њихове иновације: ПтицхоНН.
Користећи методе вештачке интелигенције,тим истраживача је показао да се рачунари могу научити да предвиђају и реконструишу слике из рендгенских података, и то 300 пута брже од традиционалне методе.&нбсп;
Вреди напоменути да је тим уместо коришћења симулираних слика за обуку неуронске мреже користио стварне рендгенске податке.&нбсп;
Опширније
Истраживање: људи неће моћи да контролишу суперинтелигентне машине за интелигенцију
Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити
Погледајте најлепше слике Хабла. Шта је телескоп видео за 30 година?
Техника скенирања сликеобјекти чије су димензије много веће од попречних димензија жаришне тачке на узорку. Првобитно га је развио Валтер Хоппе како би решио проблем инверзне фазне дифракције из преклапајућих регија узорка који се проучава.
Од грчког птицхо - преклапање.