АИ помаже у брзом одређивању састава и својстава материјала

Истраживачи су објаснили да анализа рендгенске дифракције (КСРД) игра кључну улогу у откривању нових

материјала.На пример, користи се за анализу кристалних структура нових материјала да би се открило где би могли да се користе. Међутим, научници примећују да овај метод често захтева ручну обраду, они су радно интензивни и нису скалабилни. „Потребне су нове методе за брже откривање и оптимизацију нових материјала кроз аутономне експерименте велике пропусности“, примећују они.

Сада тим Универзитета у Ливерпулупредставио је метод где се вештачка интелигенција може користити за брзу и прецизну анализу рендгенских података. Ово је агент за вештачку интелигенцију који се зове Цристаллограпхи Цомпанион Агент (КСЦА). КСЦА може извршити офлајн идентификацију фазе из КСРД података током мерења. Средство је погодно и за органске и за неорганске материјале. Ова мерења су омогућена симулацијама великих размера физички исправних података дифракције Кс-зрака који се користе за обуку алгоритма.

Нова техника колоризације фотографија користи вештачку интелигенцију и реакцију коже на светлост

Јединствена карактеристика агента који је тимприлагођен његовом задатку, јесте да уме да сумња. Обично ће неуронске мреже донети коначну одлуку чак и ако подаци не подржавају одређени закључак, док научник не би био сигуран у своје закључке и разговарао би о резултатима са другим истраживачима.

„Овај процес доношења одлука у новом моделуслично расправи научника, у њима учествује само неколико модела АИ, напомињу истраживачи. „Упркос томе, процесу нису потребни ручни подаци који су обележени човеком и поуздано функционише са многим изворима експерименталне сложености.“

Опширније

Створена је прва тачна мапа света. Шта није у реду са свима осталима?

Генијалност хеликоптер успешно полеће на Марс

НАСА је рекла како ће испоручити узорке Марса на Земљу