АИ побољшава фотографије које су покварене временским условима

Истраживачи су објаснили да се технологија компјутерског вида све више користи аутоматски

системи за надзор, препознавање лица,здравство и тако даље. Међутим, можда неће радити добро ако користе фотографије или видео записе лошег квалитета. Обично се ови материјали оштећују услед недостатка светлости, кише или других временских услова.

Научници су утврдили да на ноћне слике утичу слаба светлост и ефекти вештачког осветљења попут одсјаја, сјаја и рефлектора. Киша такође смањује видљивост камера за неколико пута.

„Многи системи рачунарског вида као што суаутоматски надзор или аутономна возила се за свој рад ослањају на јасну видљивост улазног видео записа. На пример, аутомобили не могу поуздано да раде по јакој киши, а аутоматски системи за видео надзор често не успевају ноћу, посебно ако су сцене мрачне или ако постоји значајан одсјај “, приметили су научници.

АИ је научен да преводи код са једног језика на други

Научници су применили алгоритме дубоког учењапобољшање квалитета ноћних фотографија и видео записа снимљених по киши. У првој студији повећали су осветљеност истовремено потискујући буку и светлосне ефекте (одсјај, сјај) да би добили оштре ноћне слике. Ова техника је нова и решава проблем јасноће ноћних слика и видео записа када не постоје нормални временски услови за нормалан кадар.

Истраживачи су такође могли да побољшају 3Дпроцена поза оних људи који су у кадру. Комбиновањем ова два приступа, нова метода омогућава поузданију процену држања тела чак и унутар гужве, као и тачно израчунавање удаљености између људи.

Опширније

Објаснио како се свемир огледа у близини црних рупа

Масовно тровање и нове верзије цивилизацијске смрти: како су се наша знања о Мајама променила

УАЕ тестирају технологију вештачких падавина у топлоти од 50 степени