Международная группа астрофизиков использовала машинное обучение, чтобы повысить резкость знаменитого
Слика црне рупе снимљена телескопом Евент Хоризон и обрађена коришћењем машинског учења. Слике: Лиа Медеирос ет ал., Тхе Астропхисицал Јоурнал Леттерс
Истраживачи су користили својеПРИМО техника машинског учења – Интерферометријска симулација главне компоненте. Он надокнађује недостајуће информације о посматраном објекту како би створио слику која би се могла видети са једним џиновским радио телескопом величине Земље.
ПРИМО се ослања на учење вокабулара, гранамашинско учење, које омогућава рачунарима да генеришу правила на основу великих скупова материјала за обуку. На пример, ако рачунар добије низ различитих слика банана - уз довољно обуке - може да утврди да ли је непозната слика банана или не.
Компјутерска симулација супермасивне црне рупе. Видео: Институт за напредне студије
Уз ПРИМО, рачунари су анализирали више од30.000 високо прецизних симулираних слика нагомиланог гаса из црних рупа. Симулације су покривале широк спектар модела како црна рупа нагомилава материју и тражиле су уобичајене обрасце у структури слика. Различити узорци структуре су сортирани према учесталости појављивања у симулацији, а затим помешани да би се тренирао алгоритам.
Научници кажу да је то визуелноСлика машинског учења је у складу са запажањима телескопа Хоризонт догађаја (ЕХТ) и теоријским очекивањима, укључујући светао прстен зрачења за који се очекује да ће бити узрокован врућим гасом који пада у црну рупу.
Прва слика супермасивне црне рупеобјављена је 2019. Истраживачи из Евент Хоризон Телесцопе Цоллаборатион користили су мрежу од седам одвојених радио-телескопа широм света за прикупљање података о М87, стварајући „телескоп величине Земље“. Прошле године, исти тим научника показао је како изгледа црна рупа у центру Млечног пута.
Опширније:
Научници су проучавали ултра-светли објекат који крши закон физике
"Море" кваркова унутар једног протона: од чега се састоји елементарна честица
Погледајте карту највише резолуције Марса: 110.000 кадрова и 5,7 трилиона пиксела
</ п>