АИ сада бира материјале за енергију, сензоре и биомедицину

Вештачка интелигенција (АИ) би могла да помогне у развоју нових материјала за...

разне апликације. На пример, када се угљен-диоксид ослобађа у индустријским процесима сагоревања. Захваљујући АИ, циклуси дизајна материјала могу се убрзати.

У циљу побољшања одвајања хемикалијасупстанце у индустријским процесима, тим истраживача је идентификовао најбоље ретикуларне оквире (нпр. метално-органски оквири, ковалентни органски оквири) за употребу.

Такви оквири се могу сматрати посебнимконструисани молекуларни сунђери: Они се формирају самосастављањем молекуларних грађевинских блокова у различите конфигурације. Ово резултира новом породицом кристалних порозних материјала који се могу користити за решавање многих технолошких проблема.&нбсп;

Направили смо аутоматизовану платформу заобнаружения материалов, которая генерирует дизайн различных молекулярных структур. Это значительно сокращает время, необходимое для определения оптимальных материалов, которые используются в этом конкретном процессе. В нашем случае мы использовали платформу для обнаружения каркасов, сильно конкурируют с некоторыми из наиболее эффективных материалов, используемых для разделения CO2. 

Назван по Зхенгпенг Yао, научном сараднику на Одсеку за хемију и рачунарске науке на Универзитету Калифорнијске школе уметности и уметности и водећи ауторИстраге

Истраживачи кажу да модел показујеодличне могућности предвиђања и оптимизације при развоју нових ретикуларних структура, посебно у комбинацији са већ познатим. Такође, платформа је у потпуности прилагодљива у својој примени за решавање многих савремених технолошких проблема.

Опширније

Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити

Погледајте најлепше слике Хабла. Шта је телескоп видео за 30 година?

Названа биљком која се не плаши климатских промена. Храни милијарду људи