АИ је научио да заборавља непотребне информације

Истраживачи су објаснили да су модели ефикасни у памћењу било које информације. Обично је ово добро, али

у неким случајевима - штетно, јер АИ не раздвајаважних и неважних података и обрађује их са подједнаком ефикасношћу, а притом троши приближно исту количину података. Али како се количина доступних информација повећава, системи су приморани да троше све више и више својих ограничених рачунарских ресурса на њихову обраду. Фацебоок истраживачи се надају да ће помоћи будућим АИ да буду пажљивији тако што ће подацима дати датум истека.

Ова метода се назива Екпире-Спан и помоћи ће вамнеуронске мреже ефикасно сортирају и чувају информације које су најпогодније за извршавање задатака који су им додељени. Екпире-Спан делује тако што прво предвиђа које ће информације бити најкорисније мрежи у датом контексту, а затим јој додељује датум истека. Што је важнија, према Екпире-Спан, ова или она информација, то ће дужи рок трајања података бити дужи. Неуронске мреже ће моћи дуже време да чувају релевантне информације, стално ослобађајући меморију, заборављајући небитне податке.

Створен је робот који чешља и најзамршену косу

Екпире-Спан израчунава датум истекаинформације за све врсте података и то чини сваки пут кад му се представе нове информације. Ова ознака одређује колико се дуго информације задржавају у меморији, објаснили су истраживачи. „Постепено пропадање дела података је кључ за очување важних информација без замагљивања.“

Иако су истраживања још увек у раној фази,Научници су уверени да није потребно много корака за побољшање неуронске мреже. У будућности се тим нада да ће развити још ближе људско памћење, али способно да асимилише нове информације много брже него што то тренутна технологија дозвољава.

Опширније

Научници су смислили начин пуњења електричних возила у покрету

Научници су показали како црна рупа цепа звезду

Еволуциона грешка: који органи у људском телу раде нелогично