Истраживачи су дуго покушавали да створе компјутерски генерисане холограме, али процес
„Раније су научници мислили да са постојећимхардвер за потрошаче не може да изврши 3Д холографске прорачуне у реалном времену “, рекао је Лианг Схи, водећи аутор студије и апсолвент на Одељењу за електротехнику и рачунарство (ЕЕЦС) на Технолошком институту у Масачусетсу (МИТ).
Схи верује да ће нови приступ, који тим назива "тензорска холографија", помоћи да се овај циљ постигне брже. Ово ће помоћи у стварању холографије у 3Д и ВР.
Користили су дубоко учење да би убрзаликомпјутерска холографија, омогућавајући њихово генерисање у реалном времену. Тим је дизајнирао конволуциону неуронску мрежу, технологију обраде која користи ланац обучених тензора да приближно опонаша како особа обрађује визуелне информације. Обука неуронске мреже обично захтева скуп података високог квалитета који раније није постојао за 3Д холограме.
Тим је направио прилагођену базу података,који се састоји од 4 хиљаде парова слика које генерише рачунар. Да би створили холограме у новој бази података, истраживачи су користили сцене са сложеним и променљивим облицима и бојама, са уједначеном дубином пиксела од позадине до предњег плана, и новим скупом прорачуна заснованих на физици за руковање оклузијом.
Учење на сваком пару слика, тензормрежа је променила параметре сопствених прорачуна, доследно побољшавајући своју способност стварања холограма. Потпуно оптимизована мрежа радила је за ред величине брже од физичких прорачуна.
Опширније
Физичари су створили аналог црне рупе и потврдили Хокингову теорију. Куда води?
Морски пужеви одсекли су им главу да би обновили ново тело
Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити