Научници су објаснили да су системи вештачке интелигенције и машинско учење постали
„Треба нам сопствени ИмагеНет, који можеистражују иновативне идеје и одражавају их у различитим алгоритмима, приметили су истраживачи. - ЦодеНет је у ствари ИмагеНет за рачунаре. То је огроман скуп података за подучавање АИ / МЛ система за превођење кода, који се састоји од 14 милиона делова и 500 милиона редова на више од 55 старих и активних језика - од ЦОБОЛ-а и ФОРТРАН-а до Јаве, Ц ++ и Питхона. "
Објаснили су да је скуп података изграђен овакона начин да омогућава двосмерно превођење. То јест, корисник може узети застарели код, који се често користи у банкарству и влади, и превести га на Јаву и други језик.
Новоговор, међусловенски и есперанто: како наука вештачки ствара језике
Научници су објаснили да се скуп података састоји одмного врста такмичења у програмирању и свакојаки проблеми - неки напреднији, неки академскији. Штавише, ови језици су се користили током протекле деценије и по на многим од ових такмичења, чија су решења представљало хиљаде ученика.
Корисници такође могу покретати појединачноделови кода „за издвајање метаподатака и проверу исправности резултата генеративних АИ модела“. Ово ће омогућити истраживачима да програмирају еквивалентне делове кода приликом превођења једног програмског језика на други.
Научници су додали да је њихов развој важан зааутоматизовано резоновање и доношење одлука, уз могућност објашњавања ових одлука. У ствари, ово је иста грана развоја модела као рачунарски вид и обрада природног језика.
Опширније
Интензитет новог најмоћнијег ласера упоредив је са светлошћу Сунца која пада на Земљу.
Физичари су створили аналог црне рупе и потврдили Хокингову теорију. Куда води?
Створена је прва тачна мапа света. Шта није у реду са свима осталима?