Користећи вештачку интелигенцију (АИ), истраживачки тим са УСЦ Сцхоол оф Енгинееринг
Лако се прилагођава за анализу потенцијаламутације вируса. Модел машинског учења може извести циклусе развоја вакцине који су некада трајали месецима или годинама у секундама и минутима, наводи се у студији.
Користећи АИ, инжењери могу створити новумултиепитопску вакцину за нови вирус за мање од минута и потврдити њен квалитет у року од сат времена. Насупрот томе, савремени процеси контроле вируса захтевају узгајање патогена у лабораторији, његово деактивирање и примену вируса који је изазвао болест. Процес је напоран и траје више од годину дана; у међувремену се болест шири. Ова метода ће добро доћи за будуће пандемије.
Нова метода ће бити посебно корисна у садашњостистадијум пандемије, када коронавирус почиње да мутира широм света. Неки научници су забринути да би мутације могле смањити ефикасност вакцина Пфизер и Модерна. Чини се да се најновије варијанте вируса, које се појављују у Великој Британији, Јужној Африци и Бразилу, лакше шире. То ће, према научницима, довести до још много случајева болести, смрти и хоспитализације.
Ако САРС-ЦоВ-2 измакне контроли са тренутним вакцинама, или ако су потребне нове за борбу против других вируса, УСЦ метода уз помоћ АИ може се користити за убрзање процеса.
Опширније
Погледајте слику Марса од 8 билиона пиксела
Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити
Научници објашњавају зашто је биљка вучица најбрже растућа
Епитоп или антигена детерминанта део је макромолекуле антигена коју препознаје имунолошки систем. Део антитела који препознаје епитоп назива се паратоп.