Анализа, праћење и предвиђање: главни задаци АИ
АИ у пољопривреди се користи свуда:
АИ се користи у прецизној пољопривредимодеран и технолошки приступ пољопривредној производњи, који води рачуна о хетерогености унутар једне области. Типично, поље се састоји од делова са различитим карактеристикама земљишта (однос глине, песка и муља, количина фосфора, азота, калијума и тако даље). Ово се мора узети у обзир приликом сетве, обраде и жетве.
Пошто пољопривреда није област са високом маржом, а многе врсте активности могу бити планиране непрофитабилним, способност смањења трошкова помаже компанији да опстане.
„АИ се користи у прецизној пољопривреди – ово је назив савременог и технолошког приступа пољопривредној производњи“
Анализа земљишта&нбсп;
Обично вам је потребно да бисте сазнали од чега је направљено тлоузети узорке у различитим областима. За пољопривредно газдинство које управља 10-20 хиљада хектара, ово је скупо и радно интензивно. АИ долази у помоћ – анализира поље као прву апроксимацију користећи слике са беспилотних летелица или сателита, одређује тип земљишта, количину хумуса у њему и однос различитих елемената.
Главни добављачи сателитских снимака су Сентинел породица сателита које је лансирала Европска свемирска агенција, амерички програм Ландсат и Роскосмос.
Обрада диференцираног поља&нбсп;&нбсп;
Ако поље није једнолично, дели се нанеколико парцела. Обично се за то користи НДВИ индекс, који се израчунава на основу слика са сателита и беспилотних летелица и омогућава вам да сазнате у каквом су стању биљке у различитим деловима поља. На основу овог индекса и других индикатора могуће је израдити карте за диференцијалну обраду њива (орање, ђубрива, третман средствима за заштиту биља). Тиме ће се уштедети ђубрива, горива и мазива и средства за заштиту биља. Делује и диференцирано наводњавање, прскање корова и усева.
АИ модели говоре фармеру или агрономукада треба да посадите усев и пожњете је, примените ђубриво. Обично то изгледа као подсетник на потребу да се предузме нека акција, одлуку доноси особа.
Предвиђање инциденције и појаве штеточина&нбсп;
АИ може предвидети појаву болести иштеточине у пољу. Као основа се користе или временски подаци (када фарма нема специјалну опрему), или информације са сензора, камера и дронова високе резолуције. Таква анализа открива болести у раној фази или препознаје штеточине пре него што се рашире по пољу и спасава усев.
Предвиђање жетве
АИ помаже предузећима да процене будуће жетве.Ова информација је потребна за читаву сезону пољопривредних радова, не само за израду планова, већ и за њихово кориговање ако нешто пође по злу. На основу историјских података, алгоритми се могу користити за израду карте приноса: показаће колико ће газдинство прикупити са сваког дела поља, у зависности од његових агрохемијских и агрофизичких показатеља, рељефа. Са следећим слетањима, можете се ослонити на ове податке.
„АИ помаже предузећима да процене будуће жетве“
Идентификација проблематичних подручја
Помоћу АИ можете идентификовати проблематична подручја:суве и поплављене површине терена. Након иницијалне анализе, фармер или агроном може отићи на локацију и спровести истраживање користећи друге инструменталне методе. Проналажење проблематичних области је корисно за потребе осигурања.&нбсп;
Процена инвестиционе атрактивности
Понекад су, према документима, поља дизајнирана каопољопривредно земљиште, али у ствари одавно обрасло шибљем или дрвећем. Понекад се земљиште користи погрешно, а слој тла је исцрпљен - тада је потребна рекултивација земљишта, а ово је додатна инвестиција. На основу историјских података и сателитских снимака можете утврдити стање терена и грубо проценити колико је потребно да уложите да би оно почело да доноси профит.
Државни надзор и контрола
Површина неискоришћеног пољопривредног земљишта у Руској Федерацији је скорона 44 милиона хектара. Често се земљиште наводи као пољопривредно земљиште, али се на њиховом месту налазе шуме, зграде, депоније (број дивљих депонија забележених крајем 2021. године у Русији је премашио 15 хиљада, што је 30% више него на крају 2021. 2019). Понекад држава субвенционише и издаје грантове за развој пољопривреде на одређеном подручју, а примаоци не користе земљиште.
Контролишите све процесе лично слањеминспектори за сваку област, на великим количинама постаје немогуће. Потребни су нам алати за аутоматизацију. АИ вам омогућава да сазнате шта се дешава на одређеном комаду земље и планирате даље акције.
„Површина неискоришћеног пољопривредног земљишта у Руској Федерацији је скоро 44 милиона хектара“
Специфичности пољопривреде у Русији&нбсп;
Руско тржиште има четири карактеристике које утичу на ниво усвајања АИ.
Ниска дигитализација.Руски агроиндустријски комплекс има малопродор ИТ технологија. Министарство пољопривреде Русије је пре пет година подржало дигитализацију руског агроиндустријског комплекса, али је то искористило само 5 одсто компанија у пољопривредном сектору. И ово није АИ, већ једноставне технологије попут аутоматизације извештавања.
Велика пољопривредна газдинства имају виши ниво дигитализације.Они чешће користе диференцирану примену ђубрива, заинтересовани су за предвиђање приноса, прате стање њива и аутономно контролишу опрему. Али чак и они користе различита решења која покривају једну или две потребе.&нбсп;
На руском тржишту постоји мало сложених производа,који комбинују све информације и стварају дигиталног близанца пољопривредног газдинства, иако је потражња за овим велика. Свеобухватним праћењем стања земљишта повећава се продуктивност пољопривредних култура за најмање 20%.
Фрагментација ових пољопривредних предузећа.Још једна карактеристика руског тржишта - немазаједнички формати података и протоколи за њихов пренос. Због тога се информације за АИ чувају у фрагментираном облику и тешко их је анализирати. Понекад важне информације уопште нису доступне електронски.
Мало је опреме сопствене производње.Пре увођења санкција у Русији користили суЗападна технологија - на пример, америчка компанија Јохн Деере. За његово одржавање потребни су увезени резервни делови, а фирмвер се може заменити само у званичним сервисним салонима. Због чињенице да је компанија престала са радом у Русији, ускоро ће бити немогуће користити њихове машине.
У земљи постоје домаћи произвођачи„хардвер” и софтвер за агроиндустријски комплекс. На пример, компанија Цогнитиве Пилот, која развија врхунске „паметне“ системе управљања пољопривредним машинама. Али да би се ова решења проширила и повећао број опреме домаће монтаже са инсталираним руским модулима, потребно је време.
Потешкоће са преквалификацијом специјалиста.Многи фармери и агрономи уче о тачномпољопривреду тек након курсева освежавања. Специјалисти могу да чувају информације о својим областима на папиру или у својој глави, а не у информационом систему. Када особа оде у пензију или пређе у друго пољопривредно предузеће, ово знање мора да се обнови од нуле. Истовремено, просечна старост фармера у свету је 55 година, ова ситуација отприлике одговара руској стварности (иако је у опадању). Неки су спремни за преквалификацију, али многи не прихватају ново или не могу себи да приуште даље школовање.
Упркос свим потешкоћама, изгледи заРуска пољопривреда је добра, јер Русија има огромне земљишне ресурсе. Површина земљишног фонда Руске Федерације премашила је 1,7 милијарди хектара, од чега је око 22% пољопривредно земљиште. Питање је да ове земље треба правилно обрађивати - а вештачка интелигенција ће помоћи у томе.
„Многи фармери и агрономи уче о прецизној пољопривреди тек након напредних курсева обуке“
АИ уместо или заједно са особом&нбсп;
Стручњаци годинама расправљају да ли вештачка интелигенција можезаменити особу. Наравно, помоћи ће средњим и великим компанијама да донесу одлуке и уштеде новац због обраде огромних количина информација, визуелизације налаза, квалитетних препорука и аналитике. Али до сада на тржишту нема производа који верују АИ за стручну процену, постављање циљева, планирање и контролу задатака.
Постоје проблеми у правној области:потребно је формирати законодавни оквир за регулисање активности коришћењем АИ, одредити ко ће бити одговоран за њене грешке. А човек није психолошки спреман да се одрекне контроле над технологијом.
Али ће се појавити нове професије, а рад ће се променити ипостати интелигентнији. До 2025. године биће отворено 97 милиона нових радних места јер ће људи, машине и алгоритми све више радити заједно, предвиђа Светски економски форум. Са развојем технологије, појавиће се потреба за квалификованијим кадровима са дигиталним вештинама.
Пољопривредна индустрија ће се делимично променитиу канцеларије у градовима, одакле ће управљати оним што се дешава на пољима. Рутинске операције су аутоматизоване, али особа из ланца одлучивања не иде никуда.
Опширније:
Биљка на Марсу производи кисеоник брзином просечног дрвета
Физичари су охладили атоме да би забележили температуре. Они су милијарду пута хладнији од свемира.
Мали диносаурус се "претворио" у драгуљ. Он је стар скоро 100 милиона година