Према студији Високе школе економије, у 2019. дигитална активност руских предузећа
Међу оруђем такозване Индустрије 4.0 индустријске компаније најчешће улажу у аутоматизацију процеса, интернет ствари, вештачку интелигенцију и велике податке, технологије у облаку и технологије радиофреквентне идентификације (РФИД), а посебно у роботизацију производње.
Аутомобили уместо људи
Пренос производних процеса на роботе -подручје великог обима које обједињује многа подручја активности која вам омогућавају да оптимизујете рутинске операције, повећате њихову брзину и тачност, а тиме повећавате производњу, истовремено смањујући оперативне трошкове и штитећи рад специјалиста. Врхунац процеса роботизације требало би да буде потпуно напуштена производња - рудници и бунари, где сав посао раде машине, а удаљени специјалисти их надгледају.
Неколико таквих пројеката већ је у Русијиу фази развоја - посебно рудник Скалисти Глубоки компаније Норилск Ницкел. Али да би предузеће функционисало без људи, принципи аутономне делатности морају бити уграђени у њега чак и у фази стварања. Покушај пренамене постојећих фабрика за овај модел скуп је и непрактичан догађај, стога већина компанија тренутно користи само појединачне елементе аутоматизације у производњи. На пример, бројне нафтне компаније - попут Газпромњефта, Росњефта и ЛУКОИЛ-а - раде на стварању паметних бунара чији је принцип у великој мери заснован на технологијама Интернета ствари (ИоТ). У таквим бунарима опрема је опремљена сензорима који преносе податке о свим процесима у заједнички систем који обрађује примљене информације и на основу тога доноси одређене одлуке.
Сличан модел је у основи система саветникау концентрационом постројењу Норилск Ницкел, Кола ММЦ: на основу анализе огромне количине података о раду опреме и параметара сировина, издаје препоруке за оптимизацију процеса. Прво након примене система, сваку такву препоруку проучавају специјалисти, а ако запослени потврди предложени савет, програм памти овај избор. Дакле, систем се непрестано учи и временом почиње да доноси самосталне одлуке.
Џојстик транспорт
Беспилотни транспорт је посебан правац уиндустрија, која покрива широку палету опреме: самоходне бушаће платформе, беспилотне дампере, транспорт електричних локомотива у руднику, летеће беспилотне летелице (дронови). Употреба таквог транспорта не само да побољшава безбедност особља, већ и повећава продуктивност. Тако, премештањем возача минског дампера из кабине камиона у контролну собу, компанија штеди на сменама и, сходно томе, превози више сировина у истом временском периоду.
Што се тиче беспилотних летелица, њихове могућности су непроцењиве задијагностика далековода, цевовода и нафтовода и индустријских објеката уопште, где је приступ људима и опреми отежан. Беспилотни системи се користе за геолошка истраживања, транспорт мањих терета, санацију оштећења на далеководима и решавање многих других проблема. На пример, Газпромнефт, чијих 60% цевовода контролишу дронови, већ је развио више од 70 сценарија за њихову употребу. Према проценама корпорације, дронови су 2,5-3 пута јефтинији од оперативних хеликоптера.
Још једна нетривијална област примене за дроновевезано за праћење рударских радова. У рудницима има много неприступачних и опасних подручја која се морају пажљиво проучити пре него што се тамо пошаљу људи. За ове сврхе Норилск Ницкел је развио модел беспилотне летелице која може да ради дубоко под земљом, у недостатку осветљења, ГПС-а и било каквих комуникација.
Појединачни индустријски сектори захтевају своје,специфична беспилотна возила. Дакле, у пољопривредној индустрији, то су пре свега комбајни опремљени видео камерама, аутопилотом и системом вештачке интелигенције који прилагођава цео процес: од темпа рада до угла под којим се налазе сечива комбајна - посебно такве опреме. развија руска компанија Цогнитиве Тецхнологиес. У рудницима роботи за снимање могу постати незаменљиви - самоходни уређаји који могу да врше 3Д истраживања под земљом. Први пример аутономног геодета развијен је у оквиру „Дигиталне лабораторије“ - Р&Д одељења Норилск Ницкел-а: таквим роботом се даљински управља помоћу мобилног телефона на којем је инсталиран посебан софтвер, а „слика“ сама се преноси на диспечерске ВР наочаре у реалном времену. Овај проналазак омогућава проучавање нових шупљина, укључујући и оне тешко доступне, без довођења стручњака у опасност, и, поред тога, откривање недостатака у раду и њихово благовремено исправљање.
Виртуелна предузећа
Од 10 недавно одобрених дигиталних стандардаИндустрија пет је посвећена дигиталним близанцима – виртуелним прототиповима стварних објеката или процеса који симулирају њихов рад прикупљањем података са сензора. Такви близанци помажу у оптимизацији рада опреме, идентификацији кварова и прилагођавању, истовремено ублажавајући ризике који су неизбежни током експеримената у стварној производњи.
Симулација различитих сценарија унутарвиртуелни прототип вам омогућава да изаберете најефикасније тактике и избегнете неуспешне. Илустративан случај догодио се у једном од европских предузећа Сцхнеидер Елецтриц, где је систем за предиктивну анализу предвидео квар у раду великог компресора скоро месец дана пре него што је требало да се деси – без ове прогнозе, корпорација би могла да изгуби неколико милиона долара. Није изненађујуће што ову технологију сада активно усвајају многе индустрије, а до 2023. године, према процени стручњака, величина тржишта дигиталних близанаца требало би да достигне 16 милијарди долара.
У Русији се ради на технологији дигиталних близанацаПослују компаније из различитих индустријских сектора: поред већ поменутог Сцхнеидер Елецтриц, у њега активно улажу и Гаспромњефт, СИБУР и Норилск Ницкел. Дакле, прошле године Норилск Ницкел је развио једини систем симулације у земљи који вам омогућава да креирате дигиталне моделе за све руднике компаније. Омогућава тестирање свих организационих и техничких решења и планова производње у симулатору како би се проверила њихова ефикасност пре имплементације у производњу. Следећа фаза, према плановима компаније, биће стварање пуноправног дигиталног близанца који ће у потпуности симулирати производњу, укључујући оперативни и економски контекст.
Роботи и особље
Увођење дигиталних технологија није самоповећава ефикасност производње, али такође повећава њену сигурност, будући да роботизација процеса омогућава да „уклоните“ специјалисте из опасних подручја. С друге стране, свака аутоматизација традиционално изазива страхове повезане са порастом незапослености: према футуролозима, у наредним годинама машине ће уништити бројне професије, раселивши „живе“ запослене са својих радних места.
Ипак, за сада очекујте такве изгледепреурањено: према експертима, чак и стварање потпуно беспилотног рудника ће довести до смањења особља од само 35%, али ће се обим потребних компетенција за преостале запослене променити за 80%. Аутоматизација није првенствено у смањењу радне снаге, већ у њеној преквалификацији: на пример, беспилотни транспорт претвара возача камиона у оператера који даљински контролише опрему са џојстиком у рукама. Да, експанзија дигиталне технологије смањује потребу за људима одговорним за рутинске операције, али се повећава потреба за онима који су у стању да комуницирају са аутономном опремом и конфигуришу њене оперативне алгоритме.
Сходно томе, у индустријском окружењу потражња растеза професионалце са дигиталним компетенцијама, што подстиче компаније да улажу у корпоративну обуку. На пример, 2019. године корпоративни универзитет Газпромњефт покренуо је програм Ми у будућности, у оквиру којег запослени могу да побољшају своје дигиталне вештине. И током пандемије, Норилск Ницкел је за своје специјалисте развио опсежни пројекат Дигитални Норилск Ницкел који им омогућава да похађају онлајн курсеве о дигиталној писмености и информационој сигурности, проучавају технологије вештачке интелигенције и упознају се са принципима великих података, блоцкцхаин-ом и Интернет ствари.
Погледајте и:
Човечанство ће сутра исцрпити дозвољене ресурсе Земље. Шта то значи?
Астрономи виде како црна рупа емитира трепереће гама зраке
У нашој галаксији може бити више планета луђака него звезда