Истраживачи са Универзитета Калифорније у Сан Дијегу развили су алгоритме за чишћење говора
Стручњаци су раније испробали различите приступечишћење говора ботова, али су се показали неефикасним. Навођење токсичних речи изоставља речи које, када се користе ван контекста и саме, делују нормално, али постају увредљиве када се користе у комбинацији са другима. Покушај уклањања токсичног говора из података о обуци је дуготрајан и далеко од поузданог. Слични проблеми се јављају када се развија неурална мрежа која би открила токсични говор.
Сада специјалисти за информатикуса Универзитета Калифорније у Сан Дијегу испробао је нову методу. Прво, унели су „штетне“ знакове у претходно обучени језички модел како би га натерали да генерише токсични садржај. Истраживачи су затим обучили модел који су назвали „зло“ да предвиде вероватноћу да ће садржај бити увредљив. Инжењери су затим обучили „добар модел“, који је научен да избегава сав садржај који је „зли модел“ високо оценио.
Као резултат тога, аутори развоја су потврдили да су њихови„добар модел“ се показао ефикаснијим од најсавременијих метода. Истраживачи су представили свој рад на АААИ онлајн конференцији о вештачкој интелигенцији.
Опширније:
Лови се вековима: шта знамо о планети Вулкан поред Сунца
Физичари су експериментално потврдили нови фундаментални закон за течности
Астрономи су пронашли извор мистериозних радио рафала који долазе из свемира