Научници са Школе за биомедицинско инжењерство, науку и здравствене системе Универзитета Дрекел
Традиционално за дијагнозу ове болестикористи се анализа историје болести и низ физикалних и неуролошких прегледа и тестова. Истраживачи су се фокусирали на програме који могу да открију суптилне знакове, као што су оклевање, граматичке и правописне грешке и заборављање значења речи, као брзи тест који може да укаже да ли пацијент треба да се подвргне комплетном прегледу.
Да дијагностикују Алцхајмерову болест научникапоново обучио ГПТ-3 АИ на основу подскупа скупа података о снимању гласа пацијента. Компјутерски алгоритам је извукао смислену употребу речи, структуру реченице и семантичке карактеристике из текста како би створио оно што научници називају „уграђивањем“ – карактеристични говорни профил Алцхајмерове болести.
За тестирање, истраживачи су користилидодатни тест скуп података прикупљених од контролне групе пацијената. Научници су затражили од програма да процени десетине транскрипата и утврди да ли је сваки од њих написала особа која болује од Алцхајмерове болести или не.
Резултати показују да је резултат уградњеТекст добијен помоћу ГПТ-3 може се поуздано користити не само за идентификацију људи са Алцхајмеровом болешћу међу здравим људима, већ и за процену когнитивног теста пацијента, рекли су научници. Истраживачи планирају да направе веб апликацију која се може користити код куће или у ординацији као алат за пре-скрининг.
Трећа верзија Генерал Претраинед Трансформер(ГПТ) користи дубоко учење за креирање текста налик човеку. Користећи изворни материјал као траг, ствара текст који га наставља, обраћајући посебну пажњу на то како се речи користе и како се језик гради.
Опширније:
Откопан је гроб „Исусове бабице“: научници су испричали шта су тамо пронашли
Ајнштајн поново греши и његова главна теорија је преписана: како мења свет
Објављен видео снимак првог светског пропелера са 11 лопатица