Технологија препознавања лица постаје све чешћа. Неки стартапи се боре са овим
Нова колекција ЦАП_абле је дизајнирана дада збуни алгоритме за препознавање лица. Манифестова дебитантска линија укључује дуксерице, мајице и хаљине са посебним узорком који из даљине изгледа као апстрактни принт. Али заправо је направљен по узору на бојење разних животиња, укључујући жирафе, зебре и псе. Овако је италијански дизајнер покушао да превари систем паметних камера. Она неће моћи да идентификује власника или ће га заменити за животињу.
Идеја је да се софтвер завара запрепознавање лица девојци је пало на памет када је студирала за мастер диплому у замену на Фасхион Институте оф Тецхнологи у Њујорку. Дизајнер је прочитао како су се становници Бруклина противили плановима власника куће да инсталирају такав систем.
Коришћење популарног система за детекцију објекатаИОЛО, као и компјутеризоване машине за плетење из Италије, Дидеро и њене стартап колеге су смислиле како да оптимално поставе слике на материјале од египатског памука како би створили заиста јединствене одевне предмете. Преварили су алгоритме као што је ИОЛО око 60-90% времена. У будућности, Дидеро планира да креира обрасце који су мање уочљиви људском оку, али могу да заварају системе за препознавање лица.
ЦАП_абле је покренуо кампању заКикстартер крајем прошле године и прикупио око 5.000 евра За унапређење пословног модела планирају да се прикључе Политехничком акцелераторском програму. Сада цена једног комада одеће почиње од 300 долара.
Опширније:
Земљиште у Кини избушено до рекордне дубине
Не ради се о Земљи: научници су објаснили зашто је Сунчев систем најређи
Средњовековна тврђава случајно откривена у шуми: откриће је изненадило научнике
Насловна фотографија: колекција Манифест, ЦАП_абле&нбсп;