Током протеклих неколико деценија, направљен је велики напредак у технологији препознавања говора и гласа. Али
Конволуциона неуронска мрежа - ад хоцАрхитектура вештачке неуронске мреже, коју је 1988. године предложио Јан Лекун и чији је циљ ефикасно препознавање образаца, део је технологија дубоког учења.
Слух код људи зависи од различитих делова уха.Звук улази у ушни канал и сусреће се са бубном опном. Вибрира као одговор, шаљући сигнале костима у унутрашњем уху који стварају мрешкање у течности у пужници. Ова течност меша ћелије длаке које облажу пужницу. Кретање ћелија длаке стимулише јонске канале који заузврат генеришу сигнале који се шаљу у мождано стабло. Истраживачи у Белгији створили су систем вештачке интелигенције (АИ) који је научен да препозна звук и затим га декодира на исти начин. Потом су свој систем повезали са моделом заснованим на анатомији човека. Свој систем назвали су ЦоННеар - радни модел пужева.
Тестирање је показало да је систем способан запретворити акустичне таласе узорковане од 20 кХз у кохлеарне базиларне мембранске таласне облике у реалном времену, далеко испред модерних конвенционалних система. ЦоННеар функционише као пужница 2000 пута брже од савремених слушних помагала. Истраживачи претпостављају да ће њихови налази поставити темеље за нову генерацију људских апарата или уређаја са побољшаним препознавањем слуха и говора.
Опширније
На Сатурновом месецу Реи пронађени су трагови ракетног горива. Одакле долазе?
Највећи ледени брег на свету се срушио, фрагменти су јурили на север. Је ли опасно?
Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити