Програмери су креирали потпуно аутоматизован систем који учи у нормалном процесу
„У овом систему, корисник и систем истовремено уче један од другог. Ово има потенцијал да побољша удобност и поузданост роботских протеза“, каже Иенг.
Резултати истраживања објављени у часописуИЕЕЕ Трансакције о биомедицинском инжењерству су потврђене у виртуелном окружењу. Они су упоређени са тренутно постојећим системима. Након успешних тестова, истраживачки тим је тестирао кориснички интерфејс и најсавременију протезу на Империјал колеџу у Лондону. Програмери су замолили особу са ампутацијом да помери штипаљке за веш: физиотерапеути нашироко користе тестове попут овог за процену функције горњих удова.
Модерна протетска рука која се контролише активацијом мишића.&нбсп; Универзитет Аалто
Функционалност система је проучавана кроз контролисане и стандардизоване тестове, али потребе корисника се најбоље идентификују кроз квалитативне лонгитудиналне студије.
„За будући развој веома је важно наставити сарадњу са медицинским центрима и корисницима протеза“, каже Јенг.
Људи којима су ампутирани горњи удовиможе да контролише роботску протезу стезањем преосталих мишића. Веза у којој протеза преузима електричне сигнале које производи мишић је позната као миоелектрични интерфејс. Најнапредније протезе користе алгоритме машинског учења да би помогли у тумачењу ових сигнала које генерише корисник. Међутим, ове везе су често веома осетљиве на спољашње факторе, као што је знојење, и временом слабе. Да би решила овај проблем, истраживачка заједница нуди различите алгоритме који се могу боље прилагодити променљивим околностима.
Опширније:
Научници су пронашли најздравије људе на Земљи: све је у јединственом начину живота
Опасност од бесплатних ВПН-ова. Зашто се не могу преузети и како се заштитити?
Физичари су у лабораторији поново креирали способности Т-1000 из "Терминатора-2"