Дигитализација се не може зауставити
Дигитализација градова само узима маха. Нико се више не чуди
Веома је згодно:да бисте ушли у метро, само треба да погледате у камеру, не морате да вадите новчаник, паметни телефон или банковну картицу. Али скептици према новим технологијама изазивају забринутост. Сматрају да је веома опасно поверити верификацију и анализу биометријских података вештачкој интелигенцији и трећем провајдеру. Не зна се у чијим рукама ће завршити и како се могу употребити против самог власника, одједном неко узме кредит под маском другог лица или изврши кривично дело користећи биометријске податке. Писци иду још даље и упозоравају на још веће невоље: шта ако АИ устане и почне да лови људе, пратећи их на мрежњачи скенираној у метроу. Али стручњаци примећују да је претња вештачке интелигенције у масовној свести у великој мери преувеличана.
Немогућа побуна машина
„Интелигенција“ у термину АИ – маркетингпретеривање. Још увек не постоје математички јасни критеријуми за оно што се сматра интелигенцијом, али већина биолога и филозофа се слаже да је интелигенција способност да се успешно решавају нетривијални проблеми. На вишем нивоу, можете самостално постављати задатке које никада раније нисте срели и решавати их. Ниједан компјутерски систем у догледној будућности то неће моћи. Нико никада није поставио за циљ стварање такозване јаке АИ (Стронг АИ), јер је потенцијални економски ефекат таквог развоја мањи од средстава потребних за то.
Већ данас, АИ је у стању да препозна лица, тражећи карактеристичне особине
Данас се вештачка интелигенција де фацто схвата као другачијаимплементација система машинског учења. Они су у стању да пронађу обрасце између података и препознају обрасце. На пример, трогодишње дете самоуверено разликује мачку од пса на фотографији. Неуронска мрежа ће то постићи када се „нахрани“ са неколико десетина хиљада слика, од којих ће неке бити исправно потписане „мачка“, а неке „пас“. Већ данас АИ може препознати лица тражећи карактеристичне особине, и то са тачношћу од 96-98% - такви резултати се могу постићи чак и ако људи носе стандардне медицинске маске.
Поверење, али коме?
Шта се дешава после аутомобилаидентификује особу? Зависи од оних који су програмирали систем и доделили задатке ИТ стручњацима. Можете искористити везивање идентификоване особе за базу података и отворити окретницу метроа испред њега, одузимајући износ за пролаз са његовог рачуна. Можете повезати његову биометрију са другом базом - и, постављајући питање „Да ли заиста желите да узмете овај кредит?“ синтетизованим гласом, сачекајте одговор „Да“ и пребаците договорени износ на његов рачун. У сваком случају, одлуке након препознавања лица не доноси АИ сама, оне зависе од алгоритама које имплементирају живи програмери.
Кинески систем „социјалногкредит” је само огромна база података (тачније, неколико раштрканих база података), где се сваком регистрованом грађанину, предузећу или државној институцији даје условна оцена. „Добро“ понашање се изражава у порасту овог резултата, „лоше“ – у његовом паду.
Такав систем може да ради аутоматски:препознаје лице особе у потоку и одмах му или дозвољава или забрањује да изврши неке радње: на пример, поднесе захтев за кредит, купи авионску карту. Али сама правила по којима машина доноси ову или ону одлуку одређују људи. Слични системи мањег обима функционишу у многим корпорацијама, не нужно кинеским, и њихове реакције на исту акцију често се драматично разликују због различитих приступа програмера.
Биометрија заснована на вештачкој интелигенцији сама по себи није добра иније лоше. Технички, не постоји разлика између великих каталога из доба пре компјутера (1944. картотека ФБИ је садржала 23 милиона картица) и данашњих биометријских база података. Компјутер проналази потребне информације неупоредиво брже од човека – зато тренутно препознавање лица у гомили шокира просечног човека. Али ово је само психолошки ефекат, а стварне последице деловања дигиталног система одређују како ће људи који имају приступ њему третирати податке које он прими.
Међутим, нема разлога за тотални страхзамена живог човека његовим „дигиталним близанцем” – исти запис у компјутерској бази података. Једно је када неко са ниским друштвеним кредитом роји на задњој полици у продавници: алгоритам за праћење понашања људи у трговачком простору, након што је примио сигнал са видео камере са препознавањем слике, одговараће посетиочевом суочити са полицијском базом – и дати препоруку чуварима да приђу сумњивом лицу. Али сасвим је друго када се друштвени кредит особе изненада врати на нулу: било због компјутерске грешке, или због нечијих злонамерних радњи.
Технологије вештачке интелигенције ће наставити да се развијају: покушаји да се заустави напредак су бесмислени
Програмери широм света желе да створе поузданеи проверљива вештачка интелигенција, чији су логички „намјенски склопови“ експлицитно забележени у процесу доношења одлука и доступни су за верификацију од стране људског оператера. Друштво је почело да формира јединствене критеријуме за етичко деловање вештачке интелигенције: можемо поменути руски етички кодекс вештачке интелигенције или сличан по духу нацрт закона Европске уније. Они ће смањити вероватноћу грешака или зле намере приликом руковања „дигиталним близанцима“.
Технологије вештачке интелигенције ће се наставитиразвијати: покушаји да се заустави напредак су бесмислени. Друштво треба само да се побрине да се згодни и корисни дигитални алати користе за добро и да постану средство не потпуне алгоритамске контроле, већ повећања удобности и сигурности.
Опширније
„Пети елемент“ постоји: нови експеримент ће потврдити да су информације материјалне
Језиви звуци и мистериозна створења: најчуднији налази у Маријанском рову
Погледајте најбољу слику Сунца: састоји се од 83 милиона пиксела