Како је све почело
Да бисте научили рачунар да „види“, прво вам је потребан сензор који чита
Штампани текст се показао као идеалан тестпостоље за прву генерацију алгоритама - било је довољно да се повећа контраст слике и пронађу прелази из белог у црно и обрнуто. Ово је омогућило да се идентификују границе слова и њихов облик, након чега је било могуће одредити свако слово упоређивањем са унапред припремљеним узорцима.
Креирање библиотека отвореног кода као нпрОпенЦВ је отворио врата за експериментисање са произвољним сликама. По облику детектованих лица објекта, компјутер је могао да схвати где је приказана особа, људско око, птица, аутомобил – системи компјутерског вида изашли су ван граница препознавања текста.
Појавиле су се надзорне камере, дајући сигнал,ако се у кадру појавила особа. Апликације са компјутерским видом су се населиле у мобилним телефонима: идентификација по лицу, отиску прста, мрежњачи или скенеру КР кодова одавно су постале познате функције. А сада за разумевање онога што је приказано, није одговоран примитивни алгоритам за поређење образаца, већ неуронска мрежа обучена коришћењем технологије машинског учења.
Зашто је компјутерски вид бољи од људског вида?
Прва и очигледна предност ЦВ-а је многошири спектар перцепције. Компјутерски вид, за разлику од наших очију, није ограничен на видљиви спектар. Главна ствар је да је сензор у стању да креира слику за даљу обраду, а шта је извор ове слике - термовизир, лидар, видео камера, рендген апарат, ултразвучни апарат или МРИ - није битно.
Друга предност система компјутерског вида јенедостатак људског фактора. Не умарају се, не ометају се, не желе да спавају, имају поглед од 360 степени. Потребне информације могу се затражити из архиве на поновни увид.
Поред тога, током процеса учења, неуронска мрежаможе открити везе које нису очигледне људској перцепцији. На пример, систем анализира слике људских унутрашњих органа и формира идеју о томе како треба да изгледају. На овај начин је могуће одредити не само врсту органа, већ и степен одступања од норме - посебно, открити тумор који се не дијагностикује другим методама.
Како компјутерска визија мења начин на који видимо свет
Технологије компјутерског вида садасе користе у медицини за откривање канцерозних тумора, у индустрији за контролу склапања у фази производње иу аутомобилима као додатни сигурносни системи. Не устручавамо се да користимо компјутерски вид за откључавање уређаја и редовно псујемо камере на путевима које изричу казне.
Компјутерски вид чак мења и перцепцију спорта- аутоматски системи за праћење контролишу камере за емитовање, помажу у решавању контроверзних питања - да ли је лопта остала унутар тениског терена или је прешла гол линију, да ли је било прекршаја или офсајд позиције.
Рачуноводство се врши помоћу компјутерског видагустина саобраћаја. Систем контролише колико је задњих точкова камиона у контакту са површином пута, колико су гуме деформисане и израчунава масу носивости возила. Остаје само да се препозна регистарска таблица и унесе у базу података.
Компјутерски вид је неопходан у складиштурачуноводство. Функционише овако: скенер чита бар код на кутији производа и уноси информације у базу података. Штавише, није потребно скенирати сваку кутију - много је згодније читати КР кодове из свих кутија на палети одједном.
Системи за обраду настављају да се развијајутекстови – у савременим системима тока посла, скенирање уговора или фактуре се преузима као ПДФ документ, али захваљујући компјутерском виду можете претраживати, класификовати или копирати текст на њему.
Посебна област је интеграција рачунаравизија и свемирска технологија. У пољопривреди уз помоћ сателита прате стање усева, Министарство за ванредне ситуације прати појаву пожара и поплава. Гугл је користио компјутерску визију на сателитским снимцима да би идентификовао и мапирао сваку структуру у Африци, од земуница ископаних у брду поред реке до високих зграда.
Технологије компјутерског вида су потребне застварање проширене стварности – захваљујући препознавању референтних тачака могуће је правилно уградити синтетизовану слику у оквир и комбиновати стварни и виртуелни простор. На пример, у апликацији за даљинско постављање накита, камера паметног телефона чита положај руке корисника, прави модел и додаје му изабрани прстен. Већ познате 3Д маске на Инстаграму су такође једна од манифестација компјутерског вида у комбинацији са ВР/АР.
Стицање популарности и високо специјализованоапликације које пружају информације о дрвету са фотографије листа помажу берачима печурака да сазнају да ли су добили јестиви трофеј, а колекционари могу брзо да добију информације о новчићу једноставним усмеравањем камере паметног телефона ка њему.
Који су недостаци система компјутерског вида
Системи компјутерског вида су изузетно осетљивина хардверске ресурсе. Што је већа резолуција спољних сензора и већа рачунарска снага, то је поузданији и тачнији процес препознавања. То се може видети на примеру технологија за препознавање лица за откључавање мобилних телефона. Пре десет година то је захтевало добро осветљење и постављање камере на строго одређеној удаљености од лица. Данас телефон препознаје власника чак и ноћу.
Још један недостатак ЦВ-а, који се може приписати„болови раста“ – грешке у класификацији сличних објеката. На пример, човек лако може да разликује мајмуна од кенгура, а гуштера од крокодила, али за компјутер није тако лако са сличним позама и одређеним угловима снимања.
Још једно ограничење компјутерског вида је −Процес доношења одлука. Савремени премијум аутомобил може да види даље од човека: нема слепих углова, ноћни мрак или магла не смета, може да детектује приближавање објекта по топлотном зрачењу. Али у стварној ситуацији на путу, особа је ипак боља у доношењу одлука узимајући у обзир тренутну ситуацију. А да би повећао безбедност, аутопилот мора да прати не само саобраћајну ситуацију, већ и сопственог возача.
У свету машинског вида, идентификација је једна одосновне процесе, што одмах отвара многа питања везана за приватност и личне податке. Стога је неопходно узети у обзир законске захтеве и етичка ограничења повезана са самом чињеницом да рачунар процењује људске поступке и могуће последице одлука које доносе алгоритми. Тема погрешно изречених казни је јасна потврда тога.
Шта нас чека у будућности
Једна од најпопуларнијих хорор причаповезана са компјутерским видом – слика „дигиталног концентрационог логора”, тоталне контроле, од које је немогуће сакрити се. Системи компјутерског вида будућности моћи ће да контролишу не само покрете, већ и намере: ако се намрштите, то значи да сте тужни, ако погледате око себе, нешто смишљате. Фантастични дистопијски блокбастери такође додају фобије и негативност у ишчекивању такве будућности.
Сценаристи воле да голицају живце, застрашујући новимтехнологије. У пракси, свет је и данас „транспарентан“ за контролу технологија. Али предности увођења компјутерског вида ће вам омогућити да у будућности не бринете о многим рутинским стварима. На пример, највероватније ћемо заборавити на благајне у супермаркетима – систем вас сам идентификује на улазу, контролише шта тачно стављате у корпу, обрачунава трошак на излазу и отписује средства са самог рачуна. Захваљујући компјутерском виду биће могуће брзо преусмеравање саобраћајних токова како би се избегле саобраћајне гужве, а саобраћај ће уопште постати безбеднији.
Компјутерски вид је технологија будућности,што већ утиче на наше животе. Дубоко је интегрисан у савремени свет и свакодневно користимо његове могућности. Али још увек смо на самом почетку пута, где морамо не само да решимо техничка питања повећања рачунарске снаге, већ и да научимо како да живимо у новој стварности. Да бисте то урадили, мораћете да победите фобије и смислите закон који неће дозволити да технологија измакне контроли.
Опширније:
Погледајте слике две галаксије које се спајају, снимљене у размаку од 9 година
Елон Муск: Старсхип може да подигне 1.000 пута више терета од других ракета
Тамна материја преокреће обичне честице и испуњава универзум