Дигит помаже на целом путу: од постављања дијагнозе до усмеравања протока пацијената
ИТ иновације
Штавише, дигитална решења се не тичу самобрига о пацијентима – пословни процеси који се односе на администрацију и пријем пацијената такође могу бити аутоматизовани. У таквим медицинским центрима пацијенти неће трпети бол у препуној амбуланти док чекају лекара. Болнице већ користе решења за машинско учење како би поједноставиле свој процес чекања.
Алгоритми не само да помажу у решавањупроток пацијената, али су ангажовани на сложенијим задацима – развијању лекова, анализирању и чувању картона пацијената, или могу да упозоре лекара да одређени пацијент може имати основну болест коју је лако пропустити. АИ већ смањује број грешака у дијагнози рака, а много је већа вероватноћа да ће пацијенти са раком преживети.
Ово није утопија и није опис фантастичногбудућност. У 2017. години, Клиника Мејо се удружила са Темптусом како би почела да користи алгоритме за идентификацију знакова рака. Истраживачи у Линебергер свеобухватном центру за рак користили су ИБМ производ да идентификују специфичне третмане за људе са туморима за које је утврђено да имају генетске абнормалности.
Штавише, алгоритми су потребни не само за лечењесложене болести, већ радије да се отарасе рутине – према студији Саге Гровтх Партнерс, 90% медицинских установа у Сједињеним Државама већ је имплементирало алгоритме или су записали план за њихову примену у будућности. На пример, пацијенти у Векснер медицинском центру Универзитета Охајо могу да виде лекара без иједног позива и прегледају своју медицинску документацију у било ком тренутку. У Москви су пацијенти добили могућност да се самостално региструју на даљину, не у оквиру једне болнице, већ у целом граду, још 2011. године, а приступ електронском медицинском картону 2020. године.
Није битно да ли се користе нови алатирегулишући проток пацијената или развијајући лекове за рак, они поново измишљају модерну здравствену заштиту. Област у којој паметна решења могу предвидети, разумети, научити и деловати за здравље пацијената.
Дигитализација нису само електронске услуге
Како се алгоритми уводе у московску медицину
У Москви су пре десет година почели да радестварање јединствене дигиталне здравствене платформе. Његова основа је ЕМИАС (Јединствени медицински информационо-аналитички систем), на њега су почеле да се повезују московске клинике, а затим и болнице. Прва услуга у оквиру система била је основна, али је најпопуларнија била даљинска резервација термина код лекара. Упркос чињеници да у Русији зазиру од дигиталних система, према званичној статистици, 80 одсто Московљана искористило је ове године да закаже преглед код лекара путем интернета.&нбсп;
Систем је направљен од нуле, дакле у почеткубило је потребно дигитализовати и отпремити све папирне документе у облак, организовати их и креирати систем који вам омогућава да тренутно приступите потребним информацијама. Временом је платформа постала напреднија - појавиле су се услуге за прикупљање историје болести грађана, издавање електронских рецепата. Резултат је био електронски здравствени картон, „дигитални близанац” папирног картона пацијената. У њему се чувају све здравствене информације које и лекар и пацијент могу да виде.
„Систем је првенствено погодан за самог Московљана.Када хитна помоћ оде на позив, она успут и даље добија приступ подацима о пацијенту - тим има 5-7 минута да провери анамнезу, види хроничне болести, - Владимир Макаров, заменик начелника Одељења за информационе технологије Москве Влада, приметио је у интервјуу за ЦНевс, шеф одељења за дигитализацију у Московском комплексу друштвеног развоја. – Згодно је да човек не треба да носи папире између амбулантне и стационарне везе, на пример, када је хоспитализован. Сада се све дешава аутоматски."
Штавише, дигитализација није само електронскауслуге које се покрећу без праве инфраструктуре. За имплементацију ЕМИАС-а, морао је да буде креиран од нуле: постављање комуникационих и инжењерских мрежа, инсталирање савремених утичница и рачунарске опреме за лекаре, унапређење медицинских уређаја на којима раде специјалисти - рендген апарата, ЦТ и МРИ апарата, мамографа, флуорографа и ангиографије и још много тога. Дигитални структурирани подаци у јединственом облику такође су важни за систем, стручњаци већ убрзано дигитализују податке, који се затим користе у систему ЕМИАС;
Дигитализација не би требало да буде тотална – само ће довести до супротног ефекта
„Ако се већина бави стварањемсистемима оријентисаним на документе, онда нам је главна ствар клиничка суштина: телесна температура, пулс, индикатори крвног притиска“, објашњава Владимир Макаров. „Где год да се вади крв, резултат се ставља у систем, није битно да ли је одведен у амбуланту, болницу, као део лекарског прегледа, ови документи се деле на клинички значајне целине. Ово је производ који ради у размерама огромне метрополе.”
Једна од најважнијих услуга у пружањусукцесија и континуитет медицинске неге, као и прикупљање и чување клиничких података – ово је електронски медицински картон. Услуга се константно унапређује – прво су у медицинском картону корисници могли да виде протоколе прегледа лекара, резултате лабораторијских и инструменталних студија, као и изводе из болница. Затим су на карту додане информације о вакцинацији деце и одраслих. Сада грађани имају приступ важећим е-рецептима са КР кодом у електронској медицинској документацији — пацијенти не морају да иду у апотеку са писаним формуларом за рецепт, довољно је да покажу КР код рецепта фармацеуту на телефон. Штавише, неке од ових функција нису ни у страним системима.
Поред погодности за доктора и пацијента, низмедицински подаци у анонимном формату омогућавају развој дигиталних услуга, укључујући вештачку интелигенцију. „Аутоматизација процеса прикупљања медицинских информација омогућава акумулацију низа великих података о здрављу становништва и отвара огроман потенцијал за обуку вештачке интелигенције у решавању практичних здравствених проблема“, каже Алексеј Лолајт, заменик генералног директора за стратегију. и развој производа, Дата МАТРИКС. „Почевши од побољшања тачности ране дијагнозе и предвиђања развоја болести, до анализе фармакоекономије и могућности смањења трошкова у здравственом систему.
Штавише, дигитализација, како су га замислили креаториуслуге не би требало да буду тоталне - то ће довести само до супротног ефекта: смањења продуктивности рада и смањења броја медицинског особља. Лекар није искључен из процеса, али остаје кључна карика која доноси коначну одлуку. Али дигитализација му даје могућност да доноси боље одлуке, ослободи се рутине и преиспита себе.
Дигитална помоћ током пандемије
Посебно су дигитални системи показали својеефикасност у Москви током пандемије. Све медицинске установе широм света суочене су са истим изазовима – огромним бројем пацијената, недостатком средстава, рутинским операцијама које се морају обављати ручно у тренутку када је пацијентима потребна помоћ. Научници и лекари почели су да користе технологију како би победили у трци са временом за животе пацијената.
Москва је била спремна за такав изазов захваљујућидигитална зрелост метрополитанског здравства. Ово је помогло да се за врло кратко време створи дигитални систем који помаже да се сваком пацијенту лично пружи помоћ у свим фазама лечења од коронавируса.
Основа дигиталне платформе је лабораторијска услугадијагностике ЦОВИД-19, креираних за мање од месец дана, укључујући 600 установа – како градских тако и приватних и федералних институција. Ово је омогућило јединствену ажурну базу података свих становника Москве са потврђеном дијагнозом. Још један важан информативни сервис је јединствени дигитални регистар пацијената оболелих од корона вируса, који обухвата око 250 здравствених организација. Пружа персонализовано рачуноводство, рутирање и управљање пацијентима од тренутка када је вирус откривен. Регистар је у реалном времену доступан свим деловима здравственог система.
Ево како то функционише:одмах по потврђивању дијагнозе пацијента у регистар улазе подаци о тежини његовог стања. Контактирајте их и проверите статус. Хитна помоћ иде до тешко болесних пацијената, а лечење пацијената са симптомима акутних респираторних вирусних инфекција или пнеумоније које не захтевају хоспитализацију спроводи се у центру за телемедицину.
Лекарима је у помоћ притекла и вештачка медицина.интелигенција (АИ) — користећи нове технологије, радиолози имају прилику да не пропусте патологије у великом току студија и да брзо одреде фазе развоја пнеумоније на снимцима плућа помоћу компјутерске томографије.
Лекарима је у помоћ притекла и вештачка интелигенција (АИ).
Алгоритми су успели да се обуче захваљујући дигитализацијии анонимни подаци акумулирани у последњих неколико година. Неуронска мрежа заснована на вештачкој интелигенцији за одређивање степена оштећења плућа у случају ЦОВИД-19 уведена је у Јединствену радиолошку информативну службу (ЕРИС) ЕМИАС-а. Обучен је на подацима од пола милиона пацијената - алгоритми сада могу помоћи лекарима и милионима људи који траже помоћ са истим проблемом.
„Приметили смо да чак и они лекари који су у почеткубили скептични према АИ системима и брзо су прихватили њихову вредност у употреби. Генерално, фактор времена, навикавање и побољшање самих производа ће допринети изградњи поверења у вештачку интелигенцију“, каже Ана Мешчерјакова, извршна директорка компаније Тхирд Опинион. „Иако програмери АИ сервиса за неке уске задатке већ данас показују тачност откривања патологија која је већа од људске.“
Поред тога, кроз увођење гласовног уноса итехнологијом компјутерског вида, као и интеграцијом опреме за сноп у јединствену дигиталну мрежу, време за декодирање ЦТ слика је смањено на неколико минута. Истовремено, резултати свих студија се аутоматски уносе у електронске медицинске картоне пацијената.
„Алати вештачке интелигенције, посебно компјутерски вид,у медицини је почела да се широко примењује са почетком пандемије ЦОВИД-19, када се прилив захтева пацијената у кратком временском периоду повећао пет пута или више. Лекарима су били потребни неуморни дигитални асистенти, примећује Ана Мешчерјакова. — У оквиру московског експеримента о примени иновативних технологија у области компјутерског вида за анализу медицинских слика, потврђено је да се захваљујући обради вештачке интелигенције време за описивање једне медицинске студије смањује за 30%. На крају, одељење радиологије је у стању да обради већи ток студија.
Стручњаци широм света препознају високу тачносталгоритми - могу да утврде резултате тестова у 99,3% случајева (понекад традиционалне анализе нису ни потребне за ово, довољан је звук кашља), бирају индивидуални третман за пацијенте за неколико минута и могу га променити ако је потребно . Да лекари то раде, не би имали довољно времена да обрате пажњу на пацијенте којима је то потребно, а оптерећење би било вишеструко веће.
Искуство грађана
Да би проверила како алгоритми и дигитални сервиси помажу пацијенту, дописница Хи-Тецх је писала своје дете лекару преко апликације са електронским медицинским картоном.
Раније је, да би добила термин, мораларано ујутру да дође у амбуланту и узме купон. На дан заказивања станите у ред на рецепцији да бисте добили папирну медицинску документацију, а затим сачекајте ред да видите доктора. Након прихватања, сачекајте поново да вратите картицу у регистар. Ако је специјалиста исписао упутнице за додатне прегледе или тестове, постало је још теже, документе је лако изгубити.
Са увођењем дигиталне технологије, процес снимањатраје неколико минута - за ово морате да унесете приступни код, идите на апликацију и изаберете дете на почетној страници. Проналажење доктора је лако - можете га изабрати по специјалности или по презимену. У исто време, да бисте добили термин, не морате нигде да зовете. Апликација отвара његов распоред, и то не за ближу будућност, већ за две недеље унапред. Дописник се без проблема пријавио за термин и доставу тестова у правцу следећег дана.
Са увођењем дигиталних технологија, процес заказивања прегледа код лекара траје неколико минута
Захваљујући ЕМИАС-у, поликлинике се носе са протокомпацијенти - Морао сам да чекам око 10 минута на термин само зато што је претходни пацијент кратко каснио и његов преглед је трајао мало дуже. Није било реда.
Заказивање термина за упутницу лекаратрајао минут. За захват сам такође морао да чекам 5-10 минута, овде пацијенти мало спорије улазе у ординацију, али само зато што некој деци треба мало више пажње посветити. Резултати поступка су сутрадан дошли у електронски медицински картон у мобилној апликацији. Такође можете погледати протокол инспекције и резултате тестирања.
Резултати се такође чувају у електронском медицинском картонуинструменталне студије, протоколи прегледа, подаци о вакцинацији, лекарски рецепти и још много тога. Више није потребно ићи са папирним рецептом, а папирна медицинска документација и матична књига постају непотребни и архаични.
Будућност дигитализације
Чини се да је медицина једна од најиновативне области у којима се најактивније уводе дигиталне технологије, али светски подаци то оповргавају. Према студији данских научника, чешће се користе за безбедност, забаву, па чак и управљање запосленима.
Истовремено, у Москви је у току процес дигитализацијевећ 10 година. Динамични развој се сада наставља, али технологија и даље има велики потенцијал да помогне лекарима, одржи људе здравим, ослободи специјалисте од рутине и фокусира се на случајеве у којима је потребан живи лекар.
„Здравствени систем и фармацијаиндустрији су потребни велики скупови података који садрже податке из стварне клиничке праксе и методе лечења пацијената“, каже Алексеј Лолејт, заменик генералног директора за стратегију и развој производа у Дата МАТРИКС „Учећи из таквих података, вештачка интелигенција је у стању да изгради предиктивни модел и постати вредан помоћник лекару и допринети процени стандарда неге ради оптимизације и побољшања клиничке и исплативости.”
Лекари се могу фокусирати на случајеве у којима су најпотребнији
Како доктори деле у студији, већинаод њих остају задовољни не самом технологијом, већ „комбинацијом алгоритма и људске интуиције“. На пример, Даниел А. Оррингер, неурохирург у Лангоне Хеалтх-у, изводи операцију за уклањање тумора на мозгу и користи систем да утврди да ли је уклонио што је могуће већи део тумора или треба да се настави са операцијом.
Упркос страховима пацијената да ће им вештачка интелигенција лишити личне неге, док се дешава супротан ефекат, лекари се могу фокусирати на случајеве у којима су најпотребнији.
„Ако током операције имам шестпитања, могу добити одговоре без чекања 30 или 40 минута. И то скраћује време операције, пацијент је мање под анестезијом, што је увек добро, напомиње. – Из овог примера је очигледно да технологија неће променити хирургију мозга и медицину уопште, говоримо о малим детаљима. Пацијент ће се осећати угодније, а лекари ће добити брзог помоћника.
Опширније
Нешто чудно се дешава у Универзуму: како објаснити недоследности у Хабловој константи
Древни град царства Митани „изронио је” из реке. Стар је преко 3.400 година
За 20 година све ће бити другачије: које вештине ће бити потребне нашој деци