Направите један дигитални профил пацијента
Да би савремена медицина ефикасно радила, неопходно је
У Русији је Министарство здравља ангажовано на таквом пројекту.Јединствени државни здравствени информациони систем је 13 подсистема и регистара, обједињених у један информациони систем. У новембру ове године постало је познато да ће анонимни подаци о пацијентима из Јединственог државног здравственог информационог система моћи да се користе од стране специјализованих медицинских компанија за обуку МЛ-модела. Такви системи се често постављају у облак: тако решавају проблеме складиштења и обједињавања података и убрзавају развој модела машинског учења.
Аутоматско скалирање информационих система
Данас је неопходно да технологија то дозволиприлагодити инфраструктуру медицинске установе оптерећењу. Када корисник на веб страници види „Грешка 404“ или не може да отвори апликацију на телефону, то је и потенцијални губитак клијента за посао и недостатак медицинске неге за пацијента.
Поред тога, захтеви за ИТ услуге у медицинипандемија се променила: повећао се број пацијената, број захтева, количина обрађених медицинских информација. На пример, број дневних тестова за инфекције коронавирусом повећао се са 100 на 10.000 дневно: многе медицинске лабораторије морале су брзо да повећају своје информационе системе. Тако је лабораторија ЦМД, створена на бази Централног истраживачког института за епидемиологију, у условима непредвидивог оптерећења ове године, брзо скалирала рад својих информационих система и елиминисала могућност кварова током вршних оптерећења због употребе облака.
Квалитет спроведених прегледа
Развојем технологија у облаку и њиховом применом умедицине, појављују се нови приступи дијагнози болести. Медицински систем подршке одлучивању (МДС) постаје стандард у здравству. АИ алгоритми помажу у идентификовању великог броја хипотеза повезаних са здравственим проблемима на основу различитих информација. Вештачка интелигенција је у стању да дијагностикује патологије прикупљањем и организовањем записа о пацијентима и упоређивањем са резултатима медицинских истраживања.
АИ помаже радиолозима да правилно читајуРентгенске слике и визуализујте их за пулмологе. Ове године Иандек.Цлоуд-у се обратио РАДЛогицс, софтверска платформа за АИ анализу медицинских слика. Алгоритми рачунарског вида које је компанија развила могу, на пример, да разликују патологију вирусне упале плућа изазване САРС-ЦоВ-2 од бактеријске упале плућа.
Постављањем платформе у облак, РАДЛогицс је примиомогућност брзе и, што је најважније, даљинске конфигурације софтвера и интеграције са постојећим радиолошким системима (ПАЦС, РИС, МИС) у клиникама. То је омогућило повезивање дијагностичких одељења чак и у удаљеним областима и поштовање јединственог стандарда за дијагностиковање болести широм земље.
Чување осетљивих података
Болнице, медицински центри и лабораторијерад са осетљивим информацијама различитих категорија: контакти купаца, њихови медицински картони, генетске информације. Већина ових података спада у категорију личних података и, сходно томе, мора да испуњава све безбедносне захтеве прописане савезним законима и да се чувају на територији Руске Федерације. Купац може самостално да провери Цлоуд технологију за сертификате, на пример, у складу са захтевима ФСТЕЦ УЗ-1.
Водећи добављачи годишње побољшавају својестручност у области безбедности података. Гартнер је предвидео да ће 95% случајева кршења података у облаку ове године проузроковати купци, а не добављачи услуга. До 2023. године ИааС модел биће 60% сигурнији од сопственог центра података података организације.
За неке медицинске организације пружањевисок ниво сигурности постаје један од кључних разлога за коришћење технологија у облаку. На пример, високотехнолошка компанија Генотек, која ради са великом количином генетских података, након миграције у облак не само да је убрзала промет производње генетских резултата, већ је обезбедила и складиштење података у складу са законодавством Руске Федерације.
Алати за даљински пацијент
Данас се телемедицина веома активно развија у многим земљама: према подацима ВЕБ Вентурес, глобално присуство телемедицинских услуга може порасти 5,5 пута: са 36 милиона посета почетком 2020. на 200 милиона посета почетком 2021. године.
За пуни развој телемедицине то је неопходноисправљена инфраструктура која ће омогућити брз приступ подацима о пацијенту. Услуге користе ИааС платформе, модел рачунарства у облаку где организација добија приступ капацитету у облаку. Важно је да приликом коришћења таквог модела у услузи може радити неограничен број корисника са било које локације. На пример, облаци су помогли америчкој служби Амвелл да се брже скалира. Компанија сада управља са 2.000 болница и 36.000 запослених.
Ефикасна комуникација са пацијентима
Савремени пацијенти активно користе мобилне уређајеалата. То омогућава медицинским центрима, болницама и другим организацијама да траже нове канале комуникације. Све чешће су у здравственом сектору почели да користе алате за аутоматизацију позивних центара и примену цхат ботова.
На почетку периода самоизолације на пролеће, Министарство здрављаПодручје Москве лансирало је робота обавештајца који позива грађане и надгледа њихов карантински статус. Робот је у стању да провери благостање више од 2.000 становника дневно и, ако је потребно, пребаци хитну помоћ или позив лекара, такође обавести о праву на финансијску подршку, издавањем електронског боловања или отказивањем састанка са МФЦ-ом.
Прочитајте и:&нбсп;
АИ је решио Сцхродингерову једначину
Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити
„Студија није успела“: Спутник В тестери више неће примати плацебо