Истраживање Сколтецх-а ће помоћи ресторанима да контролишу и аутоматизују процесе припреме хране
Како знати да ли је, на пример, пилетина спремна за сервирање?Код куће можете гледати, намирисати храну како бисте били сигурни да је савршено кувана. Међутим, ако сте кувар у ресторану или огромној индустријској кухињи, ослањање на очи и нос ће вам пружити доследне, стандардизоване резултате. Због тога ресторанска индустрија активно тражи јефтине, поуздане и осетљиве алате који би заменили субјективни људски суд како би контрола квалитета постала аутоматизована.
Професор Алберт Насибулин из Сколтецха иУниверзитет Аалто, виши истраживач Сколтецха Фиодор Федоров и њихове колеге допринели су решавању проблема. Створили су „електронски нос“ - сет сензора који детектују одређене компоненте мириса како би „нањушили“ кувану пилетину. Поред тога, истраживачи су створили алгоритам рачунарског вида како би систем могао визуелно да прегледа јело. Електронски носови су једноставнији и јефтинији у раду од гасног хроматографа или масеног спектрометра, па се чак показало да су способни да открију различите врсте сирева или идентификују труле јабуке или банане из серије воћа. С друге стране, рачунарски вид је способан да препозна визуелне обрасце.
Научници су одлучили да комбинују ове две методепрецизна и бесконтактна контрола степена спремности хране. Одабрали су пилеће месо, популарно у целом свету, и припремили пуно пилећих прса на жару да би „обучили“ систем да процени и предвиди колико је добро кувано.
Истраживачи су направили сопствени "електронски нос" са осам сензора и поставили га у вентилациони систем. Научници су фотографисали и пилетину на жару и информације пренели алгоритму.&нбсп;
Систем је могао довољно добро да се идентификујенедовољно кувана, добро скувана и прекувана пилетина, стога има потенцијал да аутоматизује контролу квалитета у кухињи. Аутори студије напомињу да ће, како би могли да користе своју технику на другим деловима пилетине, рецимо на ногама или крилима, или за неки други начин кувања, електронски „нос“ и „очи“ морати да се преквалификују са новим подацима.
Опширније
Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити
Отпад од шаргарепе и репе израђује се од бетонских конструкција до генератора електричне енергије
Истраживање: људи неће моћи да контролишу суперинтелигентне машине за интелигенцију
Гасни хроматограф је уређајза анализу сложених гасовитих супстанци њиховим диференцирањем у монокомпоненте. Даље, компоненте смеше се анализирају на квалитативне и квантитативне карактеристике. У овом случају, истраживање се може извршити било којим физичким и хемијским методама.
Масена спектрометрија је једна од најтачнијих метода за идентификацију супстанци. Заправо је ово својеврсно „вагање“ молекула: компоненте су јонизоване, затим се одређује однос масе према наелектрисању јона.