Током прошлог века, популација афричких слонова (Локодонта африцана) је нагло опала због криволова.
Тренутно најчешћиМетода истраживања популације слонова у савани је бројање из ваздуха из ваздухоплова са посадом. Посматрачи укључени у снимање из ваздуха могу се суочити са проблемима због слабе видљивости, а само снимање из ваздуха може бити скупо и логистички тешко.
Тим са Универзитета Окфорд (ВилдЦРУ:Истраживачка група за Факултет за зоологију и машинско учење: Факултет инжењерских наука), у сарадњи са др Олгом Исуповом, Универзитет у Батху и др Тиејун Ванг, Универзитетом Твенте, кренули су у решавање ових изазова.
Даљинско очитавање је помоглосателитске слике и аутоматизација откривања слонова помоћу дубоког учења. Нова метода решава различите постојеће проблеме контроле популације. Сателити могу прикупити слике веће од 5000 км² у једном пролазу за неколико минута, елиминишући ризик од двоструког бројања.
Сателитски надзор је неупадљива метода,не захтева присуство на терену, што елиминише ризик од мешања у живот популација или претњу по безбедност људи током прикупљања података. Раније неприступачна подручја постају приступачна, а погранична подручја, често критична за планирање заштите, могу се прегледати без дуготрајних захтева за земаљске дозволе.
Један од проблема коришћења сателитанадзор - обрада огромног броја створених слика. Међутим, аутоматизовање откривања смањује време обраде са месеци на секунде. Поред тога, машине су мање подложне грешкама.
Да би развио ову нову методу, тим је креирао прилагођени скуп података за обуку од преко 1.000 слонова у Јужној Африци, који је уведен у конволуциону неуронску мрежу (ЦНН).&нбсп;
Истраживачи су уверени да ће сателитско даљинско испитивање и технологије дубоког учења помоћи у очувању ових величанствених сисара.
Прочитајте такође
АИ је решио Сцхродингерову једначину
Побачај и наука: шта ће бити са децом која ће се родити
„Студија није успела“: Спутник В тестери више неће примати плацебо