У новој студији, инжењери су креирали нову методу за развој неуроморфних чипова који опонашају перформансе
Новом методом аутори желе да створемеморијски микровез који ће радити једнако ефикасно као и мозак, наиме: троши мање енергије, лако учи, прилагођава се окружењу и учи нове ствари. Рачунарским системима је све ово раније било недоступно.
За прикупљање информација о мозгу, низНаноелектроде су биле повезане са великим бројем неурона и њихови електрични сигнали су снимљени великом осетљивошћу. На основу ових снимака, истраживачи су направили мапу неуронских веза, која показује где се неурони међусобно повезују, као и колико је та веза јака.
Даље, ове информације се преносе у меморијску меморијску мрежу - то може бити обична флеш меморија или нова генерација РРАМ меморије.
У чланку је такође објашњено како брзо уметнутимапе неуронских веза у електронску меморијску мрежу. Мрежа посебно дизајнираних непроменљивих меморијских елемената приказује мапу неуронских веза и она почиње да ради користећи снимљене међућелијске сигнале.&нбсп;
Опширније:
Астрономи случајно проналазе две галаксије на ивици простора и времена
Људи су се прво спустили на дно „Пакленог бунара“: шта су тамо пронашли
Кинески млазни авион лети рекордних 20 сати при брзини од 800 км / х