Како почети са коришћењем вештачке интелигенције
Чини се да је АИ веома тежак, и то у малој компанији
Али није увијек потребно саставити нешто тешко.сами. Велике компаније су већ све измислиле и ставиле га у отворени приступ на ГитХубу. Тамо можете пронаћи неуронске мреже и паметне библиотеке. За програмере, ово је сјајна прилика да испробате нове ствари и видите како су други решили проблем.
У Авиасалес-у, многа решења везана за АИ технологије су измишљена током интерних хакатона.
Хацкатхонје такмичење међу програмерима кадапотребно је решити неки проблем за врло кратко време, на пример, 48 сати. Наравно, за то време је немогуће направити нешто од нуле, па се користе готова решења.
Најважнија ствар - брзи експерименти са готовим технологијама готово увек показују добре резултате, било да се ради о повећању конверзије или смањењу трошкова.
"Пророк" предвиђа када ће купити карту
Током једног од хакатона појавила се хипотеза дапостоји веза између времена прије поласка и дана почетка. Анализирајући огроман бројструктурираним подацима који су акумулирани током 11 година рада сервиса Авиасалес, било је могуће доказати да је хипотеза тачна. Тако се појавио сервис Пророк који са грешком од 10% предвиђа најбољи тренутак за куповину карата.
Захваљујући новој услузи, компанија је почела да штедидобијањем података трећих страна и могао је да унесе цене у календар за оне датуме и дестинације где није било правих података – са малом количином грешке, Посланик помаже да се унапред сазна цена.
„Пророк“ даје путницима савете о томевреме за тражење карата: „Купи сада“ или „Сачекај“. Уз речи за претрагу, приказан је и графикон који показује како ће се цена понашати на основу прогноза компаније.
АИ бира најбољег продавца карата
У авијасалес метасеарцх, представљено је 200 карата.и 728 аирлинес. Јасно је да је на првом мјесту увијек улазница с најнижом цијеном. Али, улазница може имати неколико продаваца, а често и неки имају исту вредност. Онда се поставља питање: ко би требао бити испред?
Жути тастер "Купи" - ово је прво место међу свим продавцима. Испод дугмета се налази листа агенција иавио-компаније где можете купити и ову карту: за исту цену или скупље. Да би се утврдило ко да стави магични тастер, узимају се у обзир два фактора - провизија коју партнер плаћа за продату карту и конверзија од одласка на сајт продавца до куповине. Односно, то су фактори који узимају у обзир интересе двију страна - мета-претрагу и погодност путника.
Сви подаци о оба фактора су забележени усто. Подаци се стално мењају, јер продавци раде на побољшању својих сајтова. Одлучено је да се тај процес аутоматизује како се не би ручно уносили бројеви у табелу. Дакле, у 5% случајева, на дугме "Купи", продавац се испоставља да није са најнижом ценом да би открио који проценат корисника ће ићи на његов сајт и купити карту. Дакле, параметри се стално прерачунавају, систем се обучава на основу добијених података и одабире најбоље рјешење.
АИ бира фотографије за опис хотела
Ако је избор производа или услуге везан за квалитетфотографије, а има их огроман број, нерационално је бирати слике ручно. Треба АИ. Проблем је у томе што сваки партнер шаље своје фотографије хотела хотелском сервису Авиасалес, а партнери нису увек гиганти ланца као што су Хилтон или Марриотт. Понекад је то власник малог пансиона на Криму, који је фотографисао собе на свом телефону.
Да бисте анализирали фотографије, потребна вам је АИ, којапрепознаје квалитет и одређује којим редоследом ће приказати слике. Решење је пронађено у једној обученој неуронској мрежи која може да одреди локацију. Резултат је, на пример, следећа подела: 63% - зграда, 20% - базен, 11% - дрво, 6% - плажа.
У градским хотелима занимљиво је како соба изгледастога се прво приказују фотографије са креветом. У хотелима на плажи, напротив, базен и лежаљке су важни. По правилу, у одмаралиштима су бројеви прилично оскудни, а унутрашњост собе најбоље је приказана посљедња.
Почетак рада са фотографијама помоћу АИ,Компанија је смањила трошкове ручног рада: раније ангажоване слободњаке који су се сликали у популарним градовима и такође повећали конверзију за 12%, углавном због експеримената са фотографијама базена на плажама.
Како АИ помаже направити прекрасне веб странице с дизајнером Веблиум
Веблиум веб буилдер користи АИСупервизор дизајна, који прати активности креирања веб странице корисника у реалном времену и идентификује грешке у дизајну, исправљајући их у ходу.
Зато што цео пројекат користи стек производаГоогле, затим су програмери користили Гоогле Цлоуд АИ за имплементацију овог задатка. Најтежи задатак је био научити неуронску мрежу да види проблеме у дизајну са неправилним коришћењем боја, парова фонтова и слично.
Да бисте добили довољно велики скуп података,програмери су обучили модел на скупу података са 30 милиона дизајнерских решења преузетих из водећих ресурса Беханце и Дрибббле. Структуре сајтова и елемената су препознате помоћу Цлоуд Висион АПИ-ја. Ово нам је омогућило да направимо „квантни скок“ у постизању тачности Супервизора АИ дизајна.
Не можемо се још похвалити дизајном АИСупервизор ради беспрекорно, али се већ може тачно користити као главна тачка диференцијације од конкурената. Корисници стално пишу да окретање једне локације у другу у ходу неизбјежно узрокује вов ефекат чак и када се АИ Десигн Супервисор користи више пута.
Дејвид Браун, оснивач Веблиума
Истовремено, Веблиум ради на томе даконтекстуално одредити садржај који корисник доприноси сајтовима, разумети његове задатке и понудити му најрелевантније блокове приликом изградње сајта. Да би то урадили, програмери користе Цлоуд Натурал Лангуаге АПИ.
И најновији развој, веома важанперспектива - гласовни интерфејси. Веблиум АИ Лаб прототипова гласовне контроле градитеља сајта користећи библиотеку Цлоуд-то-Тект. Коначна идеја је да корисник може да постави технички задатак гласом и једноставним речима, на пример: „Желим модерно функционално место за моје прање аутомобила“. И као резултат овог ТК, добијате пристојно место.
Како се користе Сепхора и Ламода АИ
Динамиц Ииелд платформа за персонализацију помаже партнерима да побољшају корисничко искуство. Користе га познати брендови као што су Сепхора и Ламода.
Динамички принос може сегментирати вашу публику,изаберите персонализоване производе и садржај. Платформа ради на вебу, на мобилним уређајима и може се користити за слање билтена и постављање огласа. Пружа персонализоване препоруке корисницима на свим каналима комуникације.
Сепхора је тестирао систем персонализацијепрепоруке у осам онлајн продавница у Азији. У сваком од њих одабрани су препоручени производи за кориснике, вођени три стратегије: слични производи, сродни производи и аутоматске препоруке.
До увођења АИ, коначног избораПроизводи који ће бити приказани кориснику су направљени у зависности од земље и КПИ. Сада се приказују у зависности од тога које је производе корисник додао у корпу и које је на крају купио.
Захваљујући овом приступу, ЦТР је повећан за 4%.И сваки долар потрошен на коришћење, Динамиц Ииелд је зарадио $ 6.5 у приходу.
Раније је Ламода сегментирала кориснике премалокација и препоручена одећа која одговара временским условима. Сада се препоруке не заснивају само на географској локацији, већ и на историји куповине, понашању корисника, преферираним брендовима и производима.
Ламода је поделила кориснике на 160микросегменти и припремљени персонализовани купони за сваки сегмент. У поређењу са претходном кампањом за попусте, ово је повећало конверзију, просечан приход по посетиоцу и приход по сеанси.
Ламода је лансирала личне транспаренте на којимаприказана је одећа и аксесоари боје коју је корисник преферирао током претраге. Приликом клика на банер корисник је видео одећу своје омиљене боје, поређану по редоследу који му је дражи приликом претраживања.
Захваљујући употреби вештачке интелигенције, Ламода је повећала приход по сесији за 8%, ибруто добит је порасла за 15 милиона долара.
Спремна решења, брзи ефекат.
Примери: Авиасалес, Веблиум, Сепхора и Ламодадоказати да употреба вештачке интелигенције помаже компанијама да значајно расту, понекад за кратко време: од неколико месеци до годину дана. Штавише, неки показатељи никада не би били побољшани без увођења АИ.
Можете почети да експериментишете са АИбрзо. У почетној фази, највероватније, снага програмера које већ имате биће довољна. Претражите ГитХуб за развоје који се могу прилагодити вашој компанији, погледајте да ли би се исплатило коришћење потпуно расположивог производа треће стране и покушајте да примените барем малу идеју да бисте видели резултате. Сигурно ће вас толико импресионирати да ћете наставити да експериментишете са вештачком интелигенцијом.