Људски одговор на лекове научио је да предвиђа

Развој лека траје дуго. Од проналажења правог једињења до одобрења ФДА

&нбсп;санитарни надзор&нбсп;квалитетаФоод анд Другс) могло би трајати више од десет година и коштати милијарду долара. Истраживачки тим у Градуате Университи оф Нев Иорк Градуате Центер креирао је модел вештачке интелигенције који смањује време и трошкове процеса развоја лекова.

Модел се звао ЦОДЕ-АЕ и тестира се као новједињења лекова да предвиди како ће утицати на људе и њихову ефикасност. Током тестова, научници су, додуше теоретски, пронашли персонализоване лекове за више од 9.000 пацијената који би боље лечили болести испитаника. Аутори развоја се надају да ће њихов метод значајно убрзати откривање лекова и прецизне медицине.

Тачно и поуздано предвиђање реакцијеСпецифичан одговор пацијента на ново хемијско једињење је кључан за откривање безбедних и ефикасних терапеутика и избор постојећег лека за одређеног пацијента. Међутим, рано тестирање ефикасности лека директно на људима није могуће.

Као аналоге, научници користе ћелијскеили модели од тканине. Циљ је да се процени терапеутски ефекат молекула лека. Али ефекат лека у моделу често није у корелацији са ефикасношћу и токсичношћу лека код пацијената. Овај јаз у знању је главни фактор високих трошкова и ниске продуктивности развоја лекова.

Опширније:

Живи организми су учинили Марс ненастањивим

Најмоћнији судар црне рупе у свемиру доказао је Ајнштајнову теорију

Кости у пећини поноћног страха пажљиво су прегледане и пронађени су необјашњиви отисци стопала.