Истраживачка јединица Биг Блуе и Фондације Мицхаел Ј. Фоx (МЈФФ) изградили су модел вештачких
Извештај о овом открићу објављен је данастранице часописа Тхе Ланцет Дигитал Хеалтх. ИБМ Ресеарцх и МЈФФ сарађују од 2018. Циљ пројекта је прилагођавање технологија машинског учења како би се клиничким истраживачима помогло да даље разумеју основе Паркинсонове болести, посебно у делу у којем болест различито напредује код различитих људи.
У оквиру развоја модела АИ, истраживачи су користили неидентификоване податке из Паркинсон-ове Иницијативе за маркере прогресије (ППМИ).
"Скуп података служио је као унос приступу машинског учења, откриваћи сложене обрасце симптома и њихов напредак", пише лист за истраживање ИБМ-а." Иако су многе претходне студије фокусиране на карактеризацију Паркинсонове болести користећи само основне информације, наша метода се ослања на седам година података о пацијентима.Поред тога, тај модел чини ограничене предусмишљања из приората о напретку путева у поређењу са претходним студијама."
Као резултат тога, истраживачи су открили да стање пацијента може да се разликује у зависности одТакви фактори укључују особине активности у свакодневном животу, проблеме са успоравањем кретања, дрхтавице.екстремитети , нестабилност у телесним позицијама, као и симптоми који нису директно повезани са моторицима: депресија, анксиозност, когнитивно оштећење и поремећаји спавања.Поред тога, Ал је науиио да предвиди настајање паркинсонове болести.
Као што су показала клиничка испитивања, предложеноИБМ Ресеарцх модел пружа прилично прецизна предвиђања. У будућности ће изворним подацима бити додати и други фактори, укључујући генетске информације и податке из неурослика. Како аутори студије напомињу, ово ће на крају помоћи да се болест истражи још детаљније.
Опширније
Нова мини-антитела блокирају коронавирус 1.000 пута боље од претходних
Научници су успели да енергију термонуклеарне фузије претворе у електричну
Истраживачи су прво створили металну воду у земаљским условима