Алгоритам је обучен на стотинама хиљада неперсонализованих података о мамографским сликама и клиничким
РезултираКао резултат тога, вештачка интелигенција је у стању да уочи и очигледне предуслове за настанак рака дојке и ситне детаље – на пример, недостатак гвожђа или проблеме у штитној жлезди.
Истраживачи су побољшали тачност алгоритма додавањем података о биопсији, лабораторијским тестовима, регистрима пацијената обољелих од рака, и више у своју базу знања.
Раније је објављено да би следећа здравствена криза могла да настане због огромне количине нежељене поште робота, која неће дозволити правим пацијентима да стигну до болница.