Амерички завод за патенте је обучио сопствену неуронску мрежу на великом низу патентних података о
Она такође проучава рад неуронских мрежа у патенту,што може бити повезано са обрадом знања, говором, хардвером вештачке интелигенције, еволуционим рачунарством, обрадом природног језика, машинским учењем и планирањем и контролом.&нбсп;
Резултати нових запослених у неуронској мрежиручно проверено и нису пронађене грешке.&нбсп;Овај приступ, напомиње одељење, озбиљно повећава продуктивност у поређењу са другим алтернативним методама обраде информација.
Од 2002. до 2018. године, годишње пријаве патената за неуронске мреже у Сједињеним Државама порасле су за више од 100%, са 30.000 на преко 60.000 годишње.
Неуронске мреже постају све популарнијетехнологија – ако су се 2002. године појављивали у само 9% пријава патената, сада је њихов удео 16%. Већина апликација долази од ИБМ-а, Мицрософт-а и Гоогле-а.
Читати Даље:
Научници три године нису успели да ухвате лисицу Рамбо. Спречава пуштање ретких животиња у шуму
Крипто уметници ће објаснити како створити НФТ уметност и прикупити крипто уметност
Погледајте тешки јуришни дрон који носи тону оружја