Исследователи из MIT представили способ, с помощью которого модель может автоматически сгенерировать
Роботи често опонашају тела људи, животиња иливозила са точковима и гусеницама за кретање. Али истраживачи примећују да то није увек најкориснији и најефикаснији облик. Стога су једина ограничења РобоГраммар модела она практична која су повезана са градњом робота. На пример, у једној од симулација где је терен био груб са пуно завоја, дизајн робота је више личио на крокодила, док је у симулацији уређај заиста добро управљао кретањем.
Пока система не может создавать роботов без участия человека. Но исследователи отмечают, что это первый шаг на пути к тому, чтобы сделать устройства эффективнее. Следующий шаг команды — представить первые прототипы и испытать их в реальной жизни. Ученые добавили, что система может принести пользу как инженерам, так и разработчикам сгенерированных видеоигр, которым необходимо быстро и эффективно создавать многолюдные среды.
Ранее ученые из США представили робота на основе ИИ, который умеет переставлять предметы на полке. В симуляторе его эффективность была очень высокой, а в реальной жизни составит около 80%. Система умеет предсказывать местоположение объекта, даже когда видна лишь его часть. В ней также используется технология Google — контактный онлайн-интерфейс COntext Inference (COCOI), который внедряет свойства физических объектов в простую систему.
Прочитајте такође
Пронашли наводно краљевство несталих Хетита. Шта су пронашли археолози?
Испоставило се да је глечер Судњег дана опаснији него што су научници мислили. Кажемо главно
Материја око црне рупе први пут је добијена у лабораторији. Шта то значи?