Радиолози уз помоћ вештачке интелигенције врше скрининг, открива нова студија
Велика студија објављена у часописуЛанцет Дигитал Хеалтх је први који директно упоређује ефикасност вештачке интелигенције у скринингу рака дојке без обзира да ли се користи самостално или као живи помоћник. Научници се надају да такви системи могу да пронађу карциноме које конвенционалним стручњацима недостају. Ово ће помоћи да се ослободи време радиолозима како би могли да виде више пацијената.
Овај софтвер је развиоВара је стартап из Немачке који је такође водио студију. АИ компаније већ се користи у више од четвртине центара за скрининг рака дојке у Немачкој, а раније ове године је уведен у болнице у Мексику и Грчкој.
Тим Вара уз асистенцију радиолога изУниверзитетска болница у Есену у Немачкој и Меморијални центар за рак Слоан Кетеринг у Њујорку тестирали су два приступа. У првом случају, АИ независно анализира мамографе. У другом случају, АИ аутоматски прави разлику између слика за које мисли да изгледају нормално и оних које изазивају забринутост. Последње шаље радиологу, који их прегледа пре него што види АИ резултат. Алгоритам ће затим издати упозорење ако открије рак, а доктор није.
За обуку неуронске мреже, Вара је обезбедилаАИ подаци са више од 367.000 мамографа, укључујући белешке радиолога, почетне процене и информације о томе да ли пацијент има рак, како би научили како да ове слике сместите у једну од три категорије - "поуздана дијагноза", "неизвесна дијагноза", "тачна дијагноза " болест". Закључци из оба приступа су затим упоређени са одлукама које су прави радиолози донели на 82.851 мамографу добијеном из центара за скрининг.
Када алгоритми и лекари раде заједнобили 3,6% бољи у откривању рака дојке. Овај приступ нам је омогућио да аутоматски оставимо по страни слике које су изгледале нормално. Ова интензивна рационализација може смањити оптерећење радиолога.
како АИ проналази сумњива подручја на сликама
Абнормални или неочигледни резултатискенирање захтева поновно испитивање. Али радиолози који проучавају мамографе пропуштају један од осам случајева рака. Умор, пренапрезање, па чак и доба дана утичу на то колико добро радиолози могу да открију туморе када гледају хиљаде слика. Визуелно суптилни знаци такође имају тенденцију да буду мање алармантни, а густо ткиво дојке, које се јавља углавном код млађих пацијената, отежава уочавање знакова рака.
Овај приступ може смањити недостатак радиолога,посебно у земљама у којима постоји један радиолог на сваки милион пацијената. Чак и у САД, које имају пропорционално 10 пута више радиолога од Индије, предвиђа се недостатак од 17.000 специјалиста до 2033.
Опширније:
Научници су пронашли "Пандорину кутију" у недрима Земље: енергија одатле храни живот на планети
Главни мит о диносаурусима је оповргнут: научници су схватили како су рептили завладали планетом
Пре 350 милиона година Земљи се догодило нешто чудно: то је утицало на настањивост