МИТ је развио материјал за роботе који „осећа“ његове покрете

Исследователи из Массачусетского технологического института разработали метод печати на 3D-принтере

материалов с настраиваемыми свойствами, которые определяют, как они движутся и взаимодействуют с внешней средой. Готовые компоненты печатаются за один проход, а «чувствительность» достигается за счет «жидкостных датчиков» — заполненных воздухом каналов.

У свом раду, објављеном у СциенцеНапредак, инжењери су штампали "архитектонске материјале" - решетке чија механичка својства зависе искључиво од архитектуре. На пример, промена величине или облика ћелија у решетки чини материјал више или мање флексибилним.

Кристалне решеткасте структуре са каналима испуњеним ваздухом. Удубљења у средини решетки су отвори сензора. Слика: МИТ Невс

Истраживачи укључују ваздушне канале уструктуру помоћу 3Д штампе са дигиталном обрадом светлости. У овој методи, структура се извлачи из локве смоле и учвршћује у жељени облик излагањем светлости. Слика се пројектује на течни материјал, а области у којима светлост пада очвршћавају.

Сложность в создании полых каналов состоит в том, что смола застревает внутри сенсорных каналов. Чтобы решить эту проблему, ученые использовали комбинацию сжатого воздуха, вакуума и сложной очистки для удаления излишков смолы. 

При перемещении или сдавливании готовой конструкции сенсорные каналы деформируются, а объем воздуха внутри изменяется. Исследователи измеряют перепады давления и определяют, как деформируется материал. 

Мекани роботски прст направљен од два цилиндра састављена од ХСА ауксетика. Слика: МИТ Невс

Чтобы показать возможности применения технологии, ученые напечатали на 3D-принтере мягкого робота из ауксетика HSA. Это материал с отрицательным значением коэффициента Пуассона, который применяется в робототехнике. При растяжении такие материалы становятся толще, а не тоньше в направлении перпендикулярном приложенной силе. 

Созданный робот мог выполнять несколько движений, включая сгибание, скручивание и удлинение. Робот выполнял различные движения в течение более 18 часов, а исследователи использовали данные «жидкостных датчиков» для обучения нейронной сети, которая точно предсказала движения робота. 

Можемо узети било који материјал који можемоштампајте на 3Д штампачу и покрените канале кроз њега да бисте добили осетљиву структуру. А ако користите заиста сложене материјале, можете истовремено добити кретање, перцепцију и структуру.

Лилијан Чин, коауторка студије на Технолошком институту у Масачусетсу

Опширније:

Ајнштајново предвиђање би се могло остварити: како ће експеримент са невидљивим атомима променити физику

На пирамиди у Кини пронађен је портрет "краља предака". Владао је пре више од 4000 година

„Ово је научна фантастика“: научници стварају фундаментално нову врсту квантних рачунара