Тим научника са Института за физичке науке Хефеи Кинеске академије наука (ЦАС) недавно је предложио
Радиометрија је корисна за добијањерадиолошке карактеристике. Да би то урадили, научници користе медицинске слике. Подаци помажу у доношењу важних одлука о лечењу. На пример, они пружају научницима биолошке информације о туморима које се не могу директно добити традиционалном интерпретацијом слике. Користећи машинско учење, научници могу да стекну увид у хетерогеност тумора. Проблем је у томе што тренутно не постоји модел за прецизно предвиђање ефикасности терапије зрачењем код пацијената са метастазама у мозгу у клиничкој пракси.
Да би решили проблем, кинески научници су користили радиомичке технике и СХАП алатку за снимање како би креирали модел радиомике који се може интерпретирати.
У свом раду користили су МРИ слике.пацијенти са метастазама у мозгу пре терапије зрачењем. Затим постоје методе машинског учења за моделирање зрачења. Коначно, они су интерпретирали модел користећи СХАП заснован на теорији игара, што би могло помоћи у развоју прецизне радиотерапије за пацијенте са метастазама. Експеримент је показао да модел има добре перформансе и тачност.
Опширније
Квантни симулатор је показао поделу електрона на делове у једнодимензионалном простору
Физичари су направили атомски ласер који може да ради заувек
Две планете пронађене недалеко од Земље које су веома сличне нашој