Нановире мреже могу да уче и памте као људски мозак

Међународни тим научника предвођен Универзитетом у Сиднеју тестирао је способност мреже

наножице обављају сложене когнитивне задатке карактеристичне за сложени нервни систем. Анализа је показала да мреже које опонашају физичку структуру мозга могу да уче и памте податке.

Да би тестирали своју мрежу, научници су користилимодификовани аналог проблема н-леђа. Ово је популаран експеримент који се користи у неуронауци и психологији за процену памћења. Током теста, субјект коме се приказује низ слика (визуелни тест) или имена објеката (тест слуха), мора да назначи када је одређени објекат наишао пре н корака.&нбсп;

На пример, такав задатак може укључиватидемонстрација низа слова, а особи треба рећи када је наишло на исто слово пре 1, 2 или више корака. Просечна оцена за већину људи на овом задатку је 7. То значи да већина људи може да препозна исту слику која се појавила пре седам корака.

Истраживачи су открили да је мрежананожице су такође способне да "запамте" жељену крајњу тачку у електричном колу седам корака уназад. „Манипулисали смо напонима терминалних електрода како бисмо натерали да се путеви промене уместо да дозволимо мрежи да само уради своје“, објашњава Алон Лефлер, коаутор студије. 

Низ експеримената је показао да под екстернимизложеност наномрежи је „научила“ и њено памћење је „ојачано“: мрежа је запамтила путеве које је предложио научник и временом се формирана веза није смањила. Ово подсећа на рад синаптичке мреже, примећују научници: неке везе су ојачане, друге ослабљене, а као резултат тога се формирају стабилне везе током процеса учења. 

Формирање стабилних веза у мрежи наножица. Слика: Алон Лоеффлер, Универзитет у Сиднеју

Нановире мреже су врста нанотехнологијеобично направљен од сићушних, високо проводљивих сребрних жица. Невидљиве голим оком, честице обложене пластичним материјалом се насумично распршују и формирају мрежу. Због својих својстава, такве жице имитирају физичка својства мозга: мрежу неурона повезаних синапсама.&нбсп;

Употреба оваквих мрежа отвара великиброј апликација у стварном свету: на пример, стварање роботских уређаја и сензора који треба да доносе брзе одлуке у непредвидивим условима.

Опширније:

Била је фотографија унутар друге најдубље подводне вртаче на свету

Погледајте шта се десило са Меркуром када се приближио Сунцу што је више могуће

Научници су спремни да ново дрво препознају као најстарије на свету

Поклопац: Мрежа наножица (десно) опонаша сложене везе неурона у мозгу (лево). Слика: Универзитет у Сиднеју