Швајцарски инжењери са Федералне политехничке школе у Лозани развили су систем неуромодулације са
Уређај користи екран осетљив на додир са 256 каналаматрица високе резолуције и енергетски ефикасан процесор за машинско учење. За обуку система користили смо биомаркере прикупљене посматрањем стварних пацијената са епилепсијом и Паркинсоновом болешћу и реконструисањем ових болести у животињским моделима организама. Слично томе, можете да обучите чип да препозна друге болести.
НеуралТрее издваја моделе из можданих таласаелектрични сигнали (биомаркери) који су повезани са одређеним неуролошким поремећајима. АИ система категорише сигнале и указује да ли они наговештавају, на пример, предстојећи епилептични напад или тремор код Паркинсонове болести. Када се симптоми открију код одређеног пацијента, активира се неуростимулатор који се налази на чипу, који шаље електрични импулс да блокира овај симптом.
Аутори студије напомињу да је јединственостнеуронски интерфејс у енергетски ефикасном вишеканалном чипу. Претходни слични уређаји имали су само 32 сензорска канала, што је у великој мери ограничило његове перформансе. Инжењери ће наставити да раде на постизању самоактуализације уређаја: способности прилагођавања следећим променама у неуронској мрежи мозга пацијента.
Опширније:
Научници су навели 6 најбољих начина за „спасавање” сећања старијих људи
Тајанствени отисак под земљом изненадио је научнике. Стар је преко 1000 година
Мач за који се сматра да је лажан испоставило се да је артефакт стар 3.000 година из бронзаног доба