Одређивање тродимензионалног облика биолошких молекула је најизазовнији проблем у савременој биологији.
Аутори новог рада користили су методе машинанаучили и развили приступ који решава овај проблем, јер предвиђа њихову тачну структуру. Истраживачи напомињу да се њихов приступ може применити чак и на молекуле и структуре које је најтеже експериментално одредити.
Алгоритам дипломираних студената предвиђа тачномолекуларне структуре, и на основу тога се може разумети како оне функционишу у различитим областима: то ће помоћи како у основним биолошким истраживањима тако и у развоју лекова.
Протеини&нбсп; - ово су такве машине у молекулускале, које обављају све врсте функција. Да би нешто урадили, могу да се вежу за друге протеине. Ако знате да је пар протеина укључен у болест, а такође разумете како оба делују у интеракцији, можете покушати да направите лек који ће погодити исту мету.&нбсп;
Стефан Ајсман, докторант на Универзитету Станфорд
АИ је научио да пронађе основне концептепротеини који су кључни за формирање молекуларне структуре. И, што је важно према ауторима, није био унапред учитан подацима о одређеним протеинима, што би могло да учини алгоритам пристрасним према њима и збуни глобалну анализу.&нбсп;
Због тога алгоритам проналази податке и карактеристике протеина којих научници раније нису били свесни.&нбсп;
Током експеримента, алгоритам се успешно носиоса протеинима и дипломирани студенти су га тестирали на молекулима РНК. Као резултат тога, АИ је управљао слагалицом у сваком случају, иако није дизајниран посебно за РНК структуре.
Читати Даље:
Свемирски брод удаљен неколико километара: све што се зна о новом кинеском пројекту
ЦОВИД-19 мутира, а вакцине се модернизују: како се носити са новим сојевима
Појавио се суперкондензатор величине прашине: 3 хиљаде пута је мањи од његових аналога