Новая модель представляет собой сверточную нейронную сеть (CNN). То есть алгоритм накладывает фильтрующую
В ходе разработки ученые использовали миллионы примеров изображений с двух спутников Copernicus Sentinel-2, эксплуатируемых Европейским космическим агентством (ЕКА). Эти спутники фиксируют каждое место на Земле каждые пять дней с разрешением 10×10 метров на пиксель. В результате получаются изображения самого высокого качества, доступные в настоящее время.
За израчунавање висине дрвећа коришћени су подаци добијени током НАСА ГЕДИ мисије.
„Мисију ГЕДИ пружа глобалнодистрибуирао различите податке о висини вегетације између 51 степен северне и јужне географске ширине, тако да у процесу учења рачунар види много различитих врста вегетације“, објашњава један од истраживача.
Добијени модел је у стању да аутоматски процени висину вегетације са преко 250.000 слика (око 160 ТБ података).
Висока ефикасност неуронске мреже је такође повезана саЧињеница да су истраживачи користили не један ЦНН, већ пет. Тренирали су независно један од другог и свако од њих је правио своју процену висине дрвета. Модел такође узима у обзир несигурност у самим подацима: на пример, ако је сателитски снимак магловит, несигурност је већа него у добрим атмосферским условима.
«Важным аспектом для нас было информирование пользователей о неопределенности оценки, — говорит Лэнг, один из исследователей. — Если все модели совпадают, то ответ ясен на основе данных обучения. Если модели приходят к разным ответам, это означает, что в оценке более высокая неопределенность».
Полученная с помощью нейросети глобальная карта высоты растительного навеса поможет экологам следить за изменениями климата. Также она может представлять интерес для правительств и административных органов.
„Са Сентинел-2, висина вегетације се може поново израчунати сваких пет дана, што вам омогућава да пратите крчење шума у прашуми“, каже Ланг.
Опширније:
Лови се вековима: шта знамо о планети Вулкан поред Сунца
Физичари су експериментално потврдили нови фундаментални закон за течности
Астрономи су пронашли извор мистериозних радио рафала који долазе из свемира